摘要: ls -l|grep "^d"| wc -l 阅读全文
posted @ 2022-03-25 19:26 Tomorrow1126 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a,b=[c,d] a=c b=d 如果是a=[c],那么a就是等于list类型的,如果是a=[c,],那么a=c!!! 跑模型报错,原因是我这个模型是二分类的,所以我删了top5,还把逗号删了,导致返回值变成了一个list类型的 阅读全文
posted @ 2022-03-25 18:59 Tomorrow1126 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 01-.tar格式 解包:[*******]$ tar xvf FileName.tar 打包:[*******]$ tar cvf FileName.tar DirName(注:tar是打包,不是压缩!) 02-.gz格式 解压1:[*******]$ gunzip FileName.gz 解压2 阅读全文
posted @ 2022-03-25 18:55 Tomorrow1126 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: os.listdir(path) 返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:46 Tomorrow1126 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import os def h264ToMp4(sourcePath, tagPath): cmd = 'ffmpeg -f h264 -i ' + sourcePath + ' -vcodec copy ' + tagPath print(">>cmd:\n %s" % (cmd)) result 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:46 Tomorrow1126 阅读(794) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报错原因:我训练的模型是二分类,所以根本没有五个类 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) input:一个tensor数据 k:指明是得到前k个数据以及其 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:32 Tomorrow1126 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tsm的dataloader,报错就是因为这个,原来的代码是image.open,我用的cv,转格式解决。 转换: 1.Image对象->np.adarray img = Image.open(path) img_array = np.array(img) 2.np.adarray->Image对象 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:31 Tomorrow1126 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: dataset = SimpleDataset() dataloader = DataLoader(dataset, num_workers=2, batch_size=3) for batch in dataloader: print(batch) 主进程初始化 dataloader = Data 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:28 Tomorrow1126 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0) 编辑