摘要：
MMD距离（Maximum mean discrepancy)，最大均值差异。 1.我们可以用随机变量的矩来描述一个随机变量，比如一阶中心矩是均值，二阶中心矩是方差等等。如果两个分布的均值和方差都相同的话，它们应该很相似，比如同样均值和方差的高斯分布和拉普拉斯分布。但是很明显，均值和方差并不能完全代 阅读全文
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参考链接：https://www.shangmayuan.com/a/439e322475624f9981b35cd2.html PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，可是因为其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。 阅读全文
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from __future__ import division from torchvision import models from torchvision import transforms from PIL import Image import argparse import torch i 阅读全文
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在[2]中，我们从style transfer中使用的Gram matrix出发，试图解释为什么Gram matrix可以代表一个图片的style这个问题。这是我看完style transfer的paper后感觉最为迷惑的一点。一个偶然的机会，我们发现这个匹配两张图的Gram matrix，其实数学 阅读全文
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就是feature map，只是不同叫法； feature map是卷积运算的生成结果； 阅读全文
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一、点乘 点乘都是broadcast的，可以用torch.mul(a, b)实现，也可以直接用*实现。 矩阵点乘，就是矩阵各个对应元素相乘，要求矩阵必须维数相等，即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵 。 二、矩阵乘 当a, b维度不一致时，会自动填充到相同维度相点乘。 矩阵相乘有torch.mm和torc 阅读全文
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图像预处理转化为Tensor后的unsqueeze（0）有什么意义？ image = transform(image).unsqueeze(0) 这个unsqueeze（0），感觉就仅仅在在最外层增加了一个维度，有什么意义吗？ unsqueeze()这个函数主要是对数据维度进行扩充。给指定位置加上维 阅读全文
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from torch import nn import torch from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import transforms, datasets from torch import nn, optim imp 阅读全文
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dict() 函数用于创建一个字典。 https://www.runoob.com/python/python-func-dict.html 阅读全文
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torch.randn_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) -> Tensor 返回一个和输入大小相同的张量，其由 阅读全文
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/36173202 阅读全文
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1、通配符导入(不提倡)。 from os import * 2、单行导入单个模块 import json 3、单行导入多个模块 import os, sys, time 4、导入指定的模块属性 from os import path, fork, mkdir https://blog.csdn.n 阅读全文
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https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html#module-argparse 文档非常详细 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("e 阅读全文
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函数用途：对输入图像以最外围像素为对称轴，做四周的轴对称镜像填充。 填充顺序：左->右->上->下 对于一个4维的Tensor，当只指定一个padding参数时，则表示对四周采用相同的填充行数。 https://blog.csdn.net/LionZYT/article/details/120181 阅读全文
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Python assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。 阅读全文