摘要：
每个卷积核具有长、宽、深三个维度。 卷积核的长、宽都是人为指定的，长X宽也被称为卷积核的尺寸，常用的尺寸为3X3，5X5等；卷积核的深度与当前图像的深度（feather map的张数）相同，所以指定卷积核时，只需指定其长和宽两个参数。 例如，在原始图像层 （输入层），如果图像是灰度图像，其feath 阅读全文
摘要：
Varibale包含三个属性： data：存储了Tensor，是本体的数据 grad：保存了data的梯度，本事是个Variable而非Tensor，与data形状一致 grad_fn：指向Function对象，用于反向传播的梯度计算之用 Variable和Tensor之间的区别：1. Variab 阅读全文
摘要：
一个矩阵的主成分是它的协方差矩阵的特征向量，及其对应的特征值排序。 一、步骤： 1.对所有样本进行中心化（减平均值） 2.计算样本的协方差矩阵 协方差是一种衡量两个变量之间相关性程度的方法。如果协方差为0，则变量不相关，正负号表示变量之间是正相关或负相关。它的计算公式如下： 协方差矩阵： 协方差矩阵 阅读全文