摘要:
每个卷积核具有长、宽、深三个维度。 卷积核的长、宽都是人为指定的,长X宽也被称为卷积核的尺寸,常用的尺寸为3X3,5X5等;卷积核的深度与当前图像的深度(feather map的张数)相同,所以指定卷积核时,只需指定其长和宽两个参数。 例如,在原始图像层 (输入层),如果图像是灰度图像,其feath 阅读全文
摘要:
Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tensor,与data形状一致 grad_fn:指向Function对象,用于反向传播的梯度计算之用 Variable和Tensor之间的区别:1. Variab 阅读全文
摘要:
一个矩阵的主成分是它的协方差矩阵的特征向量,及其对应的特征值排序。 一、步骤: 1.对所有样本进行中心化(减平均值) 2.计算样本的协方差矩阵 协方差是一种衡量两个变量之间相关性程度的方法。如果协方差为0,则变量不相关,正负号表示变量之间是正相关或负相关。它的计算公式如下: 协方差矩阵: 协方差矩阵 阅读全文