摘要：
一、contributions (1)我们分析了StyleGAN的复杂latent space，并对其结构提出了新的看法。 (2)我们展示了distortion扭曲(失真、歪曲、变形)、感知perception和可编辑性editability之间固有的权衡。 (3)我们描述了这些权衡，并设计了两种编 阅读全文
摘要：
自动编码器和生成模型：自动编码器一种基于 数据在隐空间的距离 训练的网络模型，其目标是输出和输入数据类似的内容，类似于一个恒等函数。上图红色部分即为隐空间。模型首先将数据相关特征储存在压缩表示中，然后准确地重建表示；即先从数据空间映射到隐空间，再从隐空间映射到数据空间。 If I have to d 阅读全文
摘要：
这篇论文提出了一个概念叫做“图像免疫”，意思是对图像进行一定的变换，让它能够在被篡改后可以定位得到它的被篡改位置，并可以恢复出原始图像信息 最近几年有很多利用深度学习的图像恢复技术，例如基于GAN inversion的图像重构、image inpainting等等，取得了很不错的效果。但是，基于此类 阅读全文
摘要：
一、contributions （1）我们提出了一种结合GAN反转和循环一致性训练的新颖GAN方法，用于文本到图像的合成。统一的框架可用于文本图像生成和基于文本的图像处理任务。 （2）我们使用改进的GAN反转方法和循环一致性训练，将真实图像反转到GAN最新空间，并获得图像的潜在代码 （3）我们unc 阅读全文
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auto-encoder里面就是有一个encoder，output一个向量，有时候我们叫这个向量为embedding、latent representation、latent code。 有一个decoder，把向量还原为图像 阅读全文
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Cycle-consistency这种简洁的思想能在各种无监督任务上得到应用。 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70592331 阅读全文
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一、contribution （1）我们开发了一种多隐藏空间感知（MHSP）损失模型，该模型可以提取更适合和多样化的语义知识边缘用于图像修复任务。 （2）我们提出了一种自适应迭代推理（AIR）模块，该模块不仅保留了处理大孔洞的能力，同时也避免了对小孔的冗余计算。 （3）我们注意到，在高饱和度下，色差 阅读全文
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返回范围内的一个数值。可以使用 clamp 函数将不断增加、减小或随机变化的数值限制在一系列的值中。float clamp(float minnumber, float maxnumber, float parameter)最小数值和最大数值指定返回值的范围。参数是值要钳制在范围内的属性或变量。如果 阅读全文
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ALMR对抗式学习框架 一、contribution （1）我们提出了一个基于mask reconstruction（ALMR）的对抗式学习框架，用于文本引导的图像修复，该框架充分利用图像中的对象语义和文本描述。 （2）我们设计了一个双重注意力模块（DAM），将单词级和句子级的文本特征注入图像恢复网 阅读全文