摘要: 真实世界中的数据分布可能会有多个样本集中的“波峰”。例如,假设有一个数据集,其中包含澳大利亚中部爱丽丝泉(通常非常热)和南极南极(通常非常寒冷)的夏日温度读数的混合数据。数据的分布是双峰的 - 两个地区的平均温度存在峰值,两者之间存在差距。如上图。现在我们想训练一个产生合理温度值的 GAN。直观地说 阅读全文
posted @ 2021-10-29 10:53 Tomorrow1126 阅读(565) 评论(0) 推荐(0) 编辑