10 2021 档案
摘要:真实世界中的数据分布可能会有多个样本集中的“波峰”。例如,假设有一个数据集,其中包含澳大利亚中部爱丽丝泉(通常非常热)和南极南极(通常非常寒冷)的夏日温度读数的混合数据。数据的分布是双峰的 - 两个地区的平均温度存在峰值,两者之间存在差距。如上图。现在我们想训练一个产生合理温度值的 GAN。直观地说
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摘要:OpenCV(3.4.1) Error: Unspecified error (could not find a writer for the specified extension) in imwrite_, file /home/caros/Downloads/opencv-3.4.1/modu
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摘要:python从路径中获取文件名的三种方式 方法一:split s=r"C:\Users\Desktop\lesson\python\calss1.py" s.split("\\")[-1] #输出为 class1.py 方法二:rfinds=r"C:\Users\Desktop\lesson\pyt
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摘要:1 import os 2 3 for filename in os.listdir(r"./file"): #listdir的参数是文件夹的路径 4 print ( filename) #此时的filename是文件夹中文件的名称 5 filename就是循环读取到的图片的名称
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摘要:https://blog.csdn.net/MumuziD/article/details/108013132 mac的坑点 ssh-add -K id_rsa 长时间不登陆发现又没法自动连了,找了以前的记录才知道问题在这里,赶紧写下来!
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摘要:比较详细,链接:https://blog.csdn.net/zjc910997316/article/details/85319894
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摘要:其实,只需要在plt.savefig()函数中,加入一个参数。即plt.savefig(“path”, bbox_inches=‘tight’),可以得到此效果 https://blog.csdn.net/jifaley/article/details/79687000?utm_medium=dis
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摘要:在当前虚拟环境中,conda list
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摘要:上周跑模型,发现生成的图片文件夹都找不到,重新登录ftp也不行,后来用terminal list了一下发现确实生成了。在ftp上右键刷新就可以看到了
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摘要:plt.axis('off')关闭坐标轴
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摘要:在tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上。 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU上运行 默认是gpu:0
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摘要:跑模型的时候出现了类似的错误: 错误:无法将3当作一个数据类型,那么我们可以知道肯定是缺少了参数,查看np.ones的参数如下: 改为这样就可以了: c = np.ones((2,3,4))
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摘要:1、确保tensorflow是gpu版本的 import tensorflow as tf print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU'))) 运行结果:Num GPUs Av
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摘要:问题是导入的模块问题 比如导入tqdm,不能用import tqdm,应该用from tqdm import tqdm
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摘要:#method1 sys import sys gpus = sys.argv[1] batch_size = sys.argv[2] print(gpus) print(batch_size) #method2 argparse 输入参数时要输入 -gpu=1 import argparse pa
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摘要:解决办法 安装gast库 pip install gast==0.2.2 安装之后,这些warning就消失了 参考:https://github.com/youdao-ai/SRNet/issues/4 链接:https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article
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摘要:增加一个维度 import torch as t a = t.randn((128,)) a.shape >>>torch.Size([128]) a[:, None].shape >>>torch.Size([128, 1])
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摘要:plt.imshow()函数负责对图像进行处理,并显示其格式,但是不能显示。 其后跟着plt.show()才能显示出来。 plt.imshow()用来绘制热图 链接:https://www.jb51.net/article/193182.htm https://blog.csdn.net/weixi
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摘要:昨天跑模型,发现测试的时候出了一大堆的warning,于是查了一下如何屏蔽日志信息: os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR) 出现一些Warning等等的日志信息是因为Te
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摘要:今天师兄跟我说跑h-lstm模型中fps逐渐降低,考虑是内存的问题 然后看了一眼代码,我考虑到是plt.show的问题,后来仔细一想,又对照了上次改的代码,发现没写plt.close() 写上以后就解决了...以后不要犯低级错误了
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摘要:数位的区别,一个在内存中占分别32和64个bits,也就是4bytes或8bytes。数位越高浮点数的精度越高。 float16 半精度浮点数,包括:1 个符号位,5 个指数位,10 个尾数位 float32 单精度浮点数,包括:1 个符号位,8 个指数位,23 个尾数位 float64 双精度浮点
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摘要:方法1 一、保存模型1、定义变量2、使用saver.save()方法保存 import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable([[1,1,1],[2,2,2]],dtype = tf.float32,name='w') b = tf.
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摘要:1. HDF5简介Hierarchical Data Format(HDF)是一种针对大量数据进行组织和存储的文件格式。经历了20多年的发展,HDF格式的最新版本是HDF5,它包含了数据模型,库,和文件格式标准。以其便捷有效,移植性强,灵活可扩展的特点受到了广泛的关注和应用。 很多大型机构的数据存储
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摘要:函数作用:数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致 例如:np.multiply(A,B) #数组对应元素位置相乘
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摘要:os.path.join()函数:连接两个或更多的路径名组件 1.如果各组件名首字母不包含’/’,则函数会自动加上 2.如果有一个组件是一个绝对路径,则在它之前的所有组件均会被舍弃 3.如果最后一个组件为空,则生成的路径以一个’/’分隔符结尾 Demo1 import os Path1 = 'hom
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摘要:区别:https://blog.csdn.net/weixin_42213622/article/details/109110140 1、cv2.imread()读取的是图像的真实数据。Image.open()函数只是保持了图像被读取的状态,但是图像的真实数据并未被读取,因此如果对需要操作图像每个元
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摘要:C中 %d 和 %04d 有什么区别? %d左对齐,输出变量的所有数字;%4d右对齐,宽度为4,左边填充空格,当变量的实际宽度大于4时,输出变量的所有数字;%04d与%4d的唯一区别就是左边填充0。比如,1.以%d,%4d,%04d,输出12时,结果是:12两个空格1200122.以%d,%4d,%
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摘要:f-string,亦称为格式化字符串常量(formatted string literals),是Python3.6新引入的一种字符串格式化方法,该方法源于PEP 498 – Literal String Interpolation,主要目的是使格式化字符串的操作更加简便。f-string在形式上是
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摘要:{ } 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2 } 访问字典里的值 把相应的键放入
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摘要:描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。 Python 2.3. 以上版本可用,2.6 添加 start 参数。 语法 以下是 enumerate() 方法的语法: enumerate
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摘要:Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。使用pip就可以安装。 使用方法一: tqdm tqdm(list)方法可以传入任意一种list,比如数组 from tqdm import
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摘要:1. model.train() 启用 BatchNormalization 和 Dropout 2. model.eval() 不启用 BatchNormalization 和 Dropout 训练完 train 样本后,生成的模型 model 要用来测试样本。在 model(test) 之前,需
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摘要:一、耦合 1、耦合是指两个或两个以上的体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以至联合起来的现象。 2、在软件工程中,对象之间的耦合度就是对象之间的依赖性。对象之间的耦合越高,维护成本越高,因此对象的设计应使类和构件之间的耦合最小。 3、分类:有软硬件之间的耦合,还有软件各模块之间的耦合。耦合性是
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摘要:概述 os.remove() 方法用于删除指定路径的文件。如果指定的路径是一个目录,将抛出OSError。 在Unix, Windows中有效 语法 remove()方法语法格式如下: os.remove(path) 参数 path -- 要移除的文件路径 返回值 该方法没有返回值
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摘要:Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数 num 有指定值,则分隔 num+1 个子字符串 语法 split() 方法语法: str.split(str="", num=string.count(str)). 参数 str -- 分隔符,默认为所有的空字符,包括空格、换
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摘要:语法 strip()方法语法: str.strip([chars]); 参数 chars -- 移除字符串头尾指定的字符。 返回值 返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串。 实例 以下实例展示了strip()函数的使用方法: #!/usr/bin/python str = "0000000thi
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摘要:1、回顾三目元算符 对于条件表达式 b ? x : y ,先计算条件b,然后进行判断。如果b的值为true,计算x的值,运算结果为x的值;否则,计算y的值,运算结果为y的值。一个条件表达式绝不会既计算x,又计算y。条件运算符是右结合的,也就是说,从右向左分组计算。 2、python实现三目运算符 上
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摘要:在目录树中移动: >>> p = Path('/etc') >>> q = p / 'init.d' / 'reboot' >>> q PosixPath('/etc/init.d/reboot') >>> q.resolve() PosixPath('/etc/rc.d/init.d/halt')
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摘要:" / " 表示浮点数除法,返回浮点结果;" // " 表示整数除法,返回不大于结果的一个最大的整数
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摘要:1、dataset是初入pytorch最重要的东西,在复现项目的时候,最需要改的就是数据集。 如果弄明白了pytorch中dataset类,你可以创建适应任意模型的数据集接口。 2、所谓数据集,无非就是一组{x:y}的集合吗,你只需要在这个类里说明“有一组{x:y}的集合”就可以了。 对于图像分类任
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摘要:遇到的问题:需要import一个pyx文件,起初错误显示找不到这个模块 一、上网找了一下解决方法,第一个方法: import pyximport pyximport.install() 添加了以后报错 ["distutils.errors.CompileError: command 'gcc' fa
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摘要:http://blog.sciencenet.cn/blog-1969089-1191163.html 这个链接很详细,注意要设置mapping的code,还要记得自动upload
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摘要:遇到的问题是输入第一条命令后显示conda无效命令,原因是没有在服务器自己的文件夹中安装anaconda,看了一下师兄师姐的文件夹中都是自己分别安装的。 但是,在安装了anaconda后还是出现了无效命令的提示,原因是没有进行配置。 https://www.jianshu.com/p/13f5d20
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摘要:1、首先去官网下载 选择64-Bit(x86)Installer(506MB) 2、将安装脚本上传到服务器上 3、运行安装脚本 bash Anaconda3-2021-Linux-x86_64.sh,安装选项均选择yes
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