摘要：
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/70845704 1、本文使用深度卷积网络来进行 摄影风格转换，在 Neural Style algorithm [5] 的基础上进行改进的， 主要是在目标函数进行了修改，加了一项 Photoreal 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/weixin_44388679/article/details/107458536 https://blog.csdn.net/u014432647/article/details/75276718 阅读全文
摘要：
1、创新点: 这篇论文实现了图像的任意风格转换，不在局限于单个风格的训练。同时支持优化和前向网络的方法。这个方面只在一层进行相关处理。 https://blog.csdn.net/wyl1987527/article/details/70476044 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/choushi5845/article/details/100747118 https://blog.csdn.net/LEE18254290736/article/details/97371930 1、生成式对抗网络（GAN, Generative Ad 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/yskyskyer123/article/details/98776657 https://blog.csdn.net/qq_44887206/article/details/105328233 作者利用照片和样式样本中出现的类似内容来了解样式如何改变内容 阅读全文