摘要：
笔记在pad中 接下来，我们就将问题慢慢复杂化，一步一步接近最终的神经网络中的反向传播！ 前文中，我们利用的是一个神经元，这里我们讲问题变复杂，变成两个神经元，并且是有嵌套关系的两个神经元！如下图： 将输入值相加然后输出到第二个神经元，同时第二个神经元还接受输入c，并将两个值相乘，最后输出！这个简单 阅读全文
摘要：
详细看博客https://www.jianshu.com/p/fa8d5ff9321a 1、感知器perceptron 感知器本质上是用来决策的。 一个感知机其实是对神经元最基本概念的模拟 ，都未必有多少网络概念，他就是一个自动做决策的机器。 感知器纯粹从数学的角度的上看，其实就可以理解为一个黑盒函 阅读全文
摘要：
梯度：梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值， 即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 百度百科详细含义：https://baike.baidu.com/item/%E6%A2%AF%E5%BA%A6/13014729 阅读全文