摘要:
1、转换颜色空间 HSV:色调(H),饱和度(S),明度(V)。 比如从 BGR 到灰度图,或者从BGR 到 HSV 等 我们要用到的函数是:cv2.cvtColor(input_image,flflag),其中 flflag 就是转换类型。 对于 BGR↔Gray 的转换,我们要使用的 flfla 阅读全文
摘要:
1、图像加法 可以用函数cv2.add()将两幅图像进行加法运算,当然也可以直接使用numpy。 res=img1+img2。两幅图像的大小,类型必须一致,或者第二个,图像可以使一个简单的标量值。 注意:OpenCV 中的加法与 Numpy 的加法是有所不同的。OpenCV 的加法 是一种饱和操作, 阅读全文
摘要:
1、先读取一个图片 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpg') 我们可以获取该图像的属性:行,列,通道,图像数据类型,像素数目等,具体如下。 img.shape:获取图像的形状,返回值是一个包含行数,列数,通道数的元组 img 阅读全文
摘要:
1、创建一个VideoWriter的对象,我们应该确定一个输出文件的名字。 2、接下来指定FourCC编码。这是一个4字节码,用来确定视频的编码格式, 以MJPG为例,cv2.cv.FOURCC(*'MJPG') 3、播放频率和帧的大小也都需要确定。 4、最后一个是isColor标签,如果是True 阅读全文
摘要:
1、VideoCapture()括号中写视频文件的名字,在播放每一帧的时候,使用cv2.waitKey()设置适当的持续时间,太低会播放的很快,太高会很慢,通常情况下25毫秒就行了。 2、获取相机/视频的各种属性–常见函数 cv2.VideoCapture.get(propId) 访问视频的某些功能 阅读全文
摘要:
2.1 公平的席位分配 2.2 录像机计数器的用途 2.3 双层玻璃窗的功效 2.4 汽车刹车距离 2.5 划艇比赛的成绩 2.6 实物交换 2.7 核军备竞赛 2.8 启帆远航 2.9 量纲分析与无量纲化 阅读全文
摘要:
1、建立数学模型的全过程:表述、求解、解释、检验 2、可以利用编程,穷举法(暴力) 3、基本方法: 机理分析:找出反映内部机理的数量规律 测试分析:将对象看作“黑箱”,通过对量测数据的 统计分析,找出与数据拟合最好的模型 二者结合:用机理分析建立模型结构,用测试分析确定模型参数 4、模型准备--模 阅读全文