摘要：
1、转换颜色空间 HSV:色调（H），饱和度（S），明度（V）。 比如从 BGR 到灰度图，或者从BGR 到 HSV 等 我们要用到的函数是：cv2.cvtColor(input_image，flflag)，其中 flflag 就是转换类型。 对于 BGR↔Gray 的转换，我们要使用的 flfla 阅读全文
摘要：
1、图像加法 可以用函数cv2.add()将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使用numpy。 res=img1+img2。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个，图像可以使一个简单的标量值。 注意：OpenCV 中的加法与 Numpy 的加法是有所不同的。OpenCV 的加法 是一种饱和操作， 阅读全文
摘要：
1、先读取一个图片 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpg') 我们可以获取该图像的属性：行，列，通道，图像数据类型，像素数目等，具体如下。 img.shape：获取图像的形状，返回值是一个包含行数，列数，通道数的元组 img 阅读全文
摘要：
1、创建一个VideoWriter的对象，我们应该确定一个输出文件的名字。 2、接下来指定FourCC编码。这是一个4字节码，用来确定视频的编码格式， 以MJPG为例，cv2.cv.FOURCC(*'MJPG') 3、播放频率和帧的大小也都需要确定。 4、最后一个是isColor标签，如果是True 阅读全文
摘要：
1、VideoCapture()括号中写视频文件的名字，在播放每一帧的时候，使用cv2.waitKey()设置适当的持续时间，太低会播放的很快，太高会很慢，通常情况下25毫秒就行了。 2、获取相机/视频的各种属性–常见函数 cv2.VideoCapture.get(propId) 访问视频的某些功能 阅读全文
摘要：
2.1 公平的席位分配 2.2 录像机计数器的用途 2.3 双层玻璃窗的功效 2.4 汽车刹车距离 2.5 划艇比赛的成绩 2.6 实物交换 2.7 核军备竞赛 2.8 启帆远航 2.9 量纲分析与无量纲化 阅读全文
摘要：
1、建立数学模型的全过程：表述、求解、解释、检验 2、可以利用编程，穷举法（暴力） 3、基本方法： 机理分析：找出反映内部机理的数量规律 测试分析：将对象看作“黑箱”,通过对量测数据的 统计分析，找出与数据拟合最好的模型 二者结合：用机理分析建立模型结构,用测试分析确 定模型参数 4、模型准备--模 阅读全文