多分类f1-score,Micro-F1和Macro-F1
研究生开学以后不怎么写博客了,其实应该坚持写的。
分类模型的指标:f1-score,auc,roc曲线,precision,specificity,sensitivity,recall,accuracy
confusion matrix混淆矩阵
多分类的f1-score:
(1)micro
(2)macro
单独算每一类的f1,然后求平均值
研究生开学以后不怎么写博客了,其实应该坚持写的。
分类模型的指标:f1-score,auc,roc曲线,precision,specificity,sensitivity,recall,accuracy
confusion matrix混淆矩阵
多分类的f1-score:
(1)micro
(2)macro
单独算每一类的f1,然后求平均值