model.eval和model.train对于同一数据集结果不同

原本以为：Drop out和BN在train和eval的模式下计算方式会有差异，从而会导致输出结果会有差异。

测试过程不管是一个数据还是一批数据 用到的均值和方差是全量训练数据的均值和方差吗？也就是说网络训练好以后保存的bn层的均值和方差的参数就是全量训练数据的

后来发现是推理的时候多了一个数据增强的方式！！！

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