在神经网络中bias偏置有什么作用?

1.功能上:偏置可以加速神经网络拟合。

加了偏置项的神经网络有更复杂的参数结构,拟合能力更好。

 

2.形式上:偏置b可以视为控制每个神经元的阈值(-b等于神经元阈值)。

举例如:神经元的激活函数f为sign。每个神经元的输出即为sign(WX +b)。

当 wx < -b时, 输出值为-1,也就是抑制。

当 wx >= -b时, 输出值为1也就是激活。

posted @   Tomorrow1126  阅读(337)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· 单线程的Redis速度为什么快?
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
点击右上角即可分享
微信分享提示