torch中的几种乘法：torch.mm, torch.mul, torch.matmul &&矩阵相乘和矩阵点乘

一、点乘

点乘都是broadcast的，可以用torch.mul(a, b)实现，也可以直接用*实现。

矩阵点乘，就是矩阵各个对应元素相乘，要求矩阵必须维数相等，即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵 。

二、矩阵乘

当a, b维度不一致时，会自动填充到相同维度相点乘。

矩阵相乘有torch.mm和torch.matmul两个函数。其中前一个是针对二维矩阵，后一个是高维。当torch.mm用于大于二维时将报错。

矩阵相乘，就是矩阵的乘法操作，要求左矩阵的列和右矩阵的行数要一样，即MN维矩阵乘以和NY维矩阵