image = transform(image).unsqueeze(0)

图像预处理转化为Tensor后的unsqueeze（0）有什么意义？

 image = transform(image).unsqueeze(0)

这个unsqueeze（0），感觉就仅仅在在最外层增加了一个维度，有什么意义吗？

 

unsqueeze()这个函数主要是对数据维度进行扩充。给指定位置加上维数为一的维度，比如原本有个三行的数据（3），unsqueeze(0)后就会在0的位置加了一维就变成一行三列（1,3）。

torch.squeeze(input, dim=None, out=None)：去除那些维度大小为1的维度

torch.unbind(tensor, dim=0)：去除某个维度

torch.unsqueeze(input, dim, out=None)：在指定位置添加维度。

unsqueeze主要起到升维的作用，后续图像处理可以更好地进行批操作

 

这是应该是因为网络的接收输入是一个mini-batch，image unsqueeze后第一个维度是留给batch size的