resnet系列网络（BottelNeck、BasicBlock）

 

 

一、resnet18整体网络结构

我们观察，实际可以将ResNet18分成6个部分：

1. Conv1：也就是第一层卷积，没有shortcut机制。
2. Conv2：第一个残差块，一共有2个。
3. Conv3：第二个残差块，一共有2个。
4. Conv4：第三个残差块，一共有2个。
5. Conv5：第四个残差块，一共有2个。
6. fc：全连阶层。

可以看到有8个箭头，第一层卷机没有shortcut机制

 

二、basicblock和bottleneck

网络由两种不同的基本单元堆叠即可：

 

 

左边是BasicBlock，ResNet18和ResNet34就由其堆叠。

右边BottleNeck，多了一层，用1x1的卷积先降通道再升通道，ResNet50、ResNet101、ResNet152就由其堆叠。当要降维的时候，上面的第一个3x3卷积使用stride 2（同时旁边的shortcut也需要一个1x1的stride 2卷积，而非identity，使得后面相加的时候尺寸一致），平时卷积都是stride 1。

使用1x1卷积，对稀疏信息进行压缩，有效利用计算力，所以效率更高。

 

 

 

 

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