torch.randn和torch.rand函数
1.均匀分布
torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor
返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。
参数: sizes (int...) - 整数序列,定义了输出张量的形状; out (Tensor, optinal) - 结果张量
例子:torch.rand(2, 3)
0.0836 0.6151 0.6958
0.6998 0.2560 0.0139
[torch.FloatTensor of size 2x3]
2.标准正态分布
当size是4个数时,返回一个2行3列的张量,其中每个元素又是一个4行2列的张量,最小元素的每一行服从正态分布
torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor
返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为1,即高斯白噪声)中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。
参数: sizes (int...) - 整数序列,定义了输出张量的形状; out (Tensor, optinal) - 结果张量
例子:torch.randn(2, 3)
0.5419 0.1594 -0.0413
-2.7937 0.9534 0.4561
[torch.FloatTensor of size 2x3]
其他:离散正态分布
torch.normal(means, std, out=None) → → Tensor
原文链接:https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/89815661