对于图像来说：
image.shape[0]——图片高h
image.shape[1]——图片长w
image.shape[2]——图片通道数channels
而对于矩阵来说：
shape[0]：表示矩阵的行数
shape[1]：表示矩阵的列数
是的
Figure 4中的$\lambda$是作者这篇文章提出的，为什么分成了上下两行呢？对于同一个$\lambda$设置上下两行有什么区别么？这个图没看懂，想问一下博主是如何理解的？
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