pytorch view函数

https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81949843

把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据（这里应该是因为要求地址是连续存储的），然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6]，因为它们排成一维向量都是6个元素，所以只要view后面的参数一致，得到的结果都是一样的。

看一个例子：

a=torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6]]])
print(a.view(3,2))三行两列

将会得到：

tensor([[1., 2.],
        [3., 4.],
        [5., 6.]])