理解latent space

https://towardsdatascience.com/understanding-latent-space-in-machine-learning-de5a7c687d8d

https://medium.com/@jain.yasha/gan-latent-space-1b32cd34cfda

 

GANS的潜空间是均值为0，标准差为1的高斯分布。也就是说，数字的范围是-1到1。这就是为什么你必须将输入的RGB图像从0-255重新映射到-1到1的原因。

当你通过GAN生成一幅图像时，你需要输入一个“潜在空间”的噪声向量。