论文阅读笔记stylegan:A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

一、contributions

StyleGAN，提出了一个新的 generator architecture，号称能够控制所生成图像的高层级属性(high-level attributes)，如 发型、雀斑等；并且生成的图像在一些评价标准上得分更好；同时随论文开源了一个高质量数据集：FFHQ， 包含 7W 张  高清人脸照。

二、method

开门见山，直说论文所提出的 style-based generator。不同于常见的直接把 latent code 输入给 generator 的输入层的做法，这篇论文摒弃了输入层， 转而添加了一个非线性映射网络：  ，如下图：

 

adaptive instance normalization (AdaIN) 

 

 

三、evaluation metrics

FID

 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/62119852