论文理解Deep Photo Style Transfer

https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/70845704

1、本文使用深度卷积网络来进行 摄影风格转换，在 Neural Style algorithm [5] 的基础上进行改进的，

主要是在目标函数进行了修改，加了一项 Photorealism regularization，

修改了一项损失函数引入 semantic segmentation 信息使其在转换风格时 preserve the image structure
2、本文旨在解决Gatys风格迁移导致的照片失真问题。算法改进体现在损失函数上，模型结构并没有改变。