图像金字塔

有两类图像金字塔：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔

 

1、高斯金字塔的顶部是通过将底部图像中的连续的行和列去除得到的。顶

部图像中的每个像素值等于下一层图像中 5 个像素的高斯加权平均值。这样

操作一次一个 MxN 的图像就变成了一个 M/2xN/2 的图像。所以这幅图像

的面积就变为原来图像面积的四分之一。这被称为 Octave。连续进行这样

的操作我们就会得到一个分辨率不断下降的图像金字塔。我们可以使用函数

cv2.pyrDown() 和 cv2.pyrUp() 构建图像金字塔。

 

 

函数 cv2.pyrDown() 从一个高分辨率大尺寸的图像向上构建一个金子塔

（尺寸变小，分辨率降低）

img = cv2.imread('messi5.jpg')
lower_reso = cv2.pyrDown(higher_reso)

函数 cv2.pyrUp() 从一个低分辨率小尺寸的图像向下构建一个金子塔（尺

寸变大，但分辨率不会增加）。

higher_reso2 = cv2.pyrUp(lower_reso)

你要记住的是是 higher_reso2 和 higher_reso 是不同的。

因为一旦使用 cv2.pyrDown()，图像的分辨率就会降低，信息就会被丢失。

 

2、拉普拉金字塔的图像看起来就像边界图，其中很多像素都是 0。他们经常

被用在图像压缩中。下图就是一个三层的拉普拉斯金字塔：

 

3、图像金字塔可以用作图像融合