opencv处理图像

import cv2
import numpy
import os
img = numpy.zeros((3, 3), dtype=numpy.uint8)
print(img)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
print(img)
print(img.shape)

改变图像的格式
image = cv2.imread('cat.jpg')
cv2.imwrite('cat.png', image)#保存图像，前面是保存为什么文件名，后面是要保存的图像

保存为灰度图像
grayImage = cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('graycat.jpg', grayImage)

在窗口显示图像
img = cv2.imread('cat.jpg')
cv2.imshow('my image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

 1、cv2.IMREAD_COLOR:读入一幅彩色图像，图像的透明度会被忽略，这是默认参数。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像

cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像，并且包括图像的alpha通道

 

2、cv2.destroyAllWindows()在括号里面输入想删除的窗口的名称

 

3、注意：如果是64位的系统，k=cv2.waitKey(0)改成cv2.waitKey(0) & 0xFF

原因：cv2.waitKey(1) 与 0xFF（1111 1111）相与是因为cv2.waitKey(1) 的返回值不止8位，但是只有后8位实际有效，为避免产干扰，通过 ‘与’ 操作将其余位置0。