随笔分类 -  python

摘要:1、静态方法,无需实例化,也可以实例化后再调用 class C(object): @staticmethod def f(): print('runoob'); C.f(); # 静态方法无需实例化 cobj = C() cobj.f() # 也可以实例化后调用 2、classmethod 修饰符对 阅读全文
posted @ 2022-09-19 14:20 Tomorrow1126 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、函数分为内联函数和自定义函数 2、参数传递:在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的 例如:[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 阅读全文
posted @ 2022-09-19 14:11 Tomorrow1126 阅读(602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:注意: lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。 lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C 阅读全文
posted @ 2022-09-19 13:53 Tomorrow1126 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:先用def来定义函数,代码如下 def sq(x): return x*x map(sq,[y for y in range(10)]) 再用lambda函数来编写代码 map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)]) 用lambda函数首先减少了代码的冗余,其次, 阅读全文
posted @ 2022-08-18 12:07 Tomorrow1126 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:random.seed(1)作用:使得随机数据可预测,即只要seed的值一样,后续生成的随机数都一样。当我们设置相同的seed,每次生成的随机数相同。如果不设置seed,则每次会生成不同的随机数 阅读全文
posted @ 2022-05-02 20:50 Tomorrow1126 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:代码中有: parser.add_argument('-crop_size', help='Set the crop_size', default=[128, 128], nargs='+', type=int) 在命令行运行时,输入两个数字,以空格隔开就好 sh xxx.sh -crop_size 阅读全文
posted @ 2022-04-26 19:42 Tomorrow1126 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:system函数可以将字符串转化成命令在服务器上运行;其原理是每一条system函数执行时,其会创建一个子进程在系统上执行命令行,子进程的执行结果无法影响主进程; 上述原理会导致当需要执行多条命令行的时候可能得不到预期的结果; import os os.system('cd /usr/local') 阅读全文
posted @ 2022-04-26 19:23 Tomorrow1126 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.opencv默认读取的是BGR格式,opencv默认存储图片的是numpy.ndarray格式,并且尺寸为H×W×C 2.PIL默认读取的是RGB格式,PIL默认存储图片的是PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile格式,并且尺寸为H×W×C 3.skimage默认读取的 阅读全文
posted @ 2022-04-06 11:41 Tomorrow1126 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/qq_31473155/article/details/118676462 https://blog.csdn.net/weixin_41247701/article/details/92724295 阅读全文
posted @ 2022-04-06 11:36 Tomorrow1126 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import os import cv2 import shutil def suofang(im,target_height,target_width): height, width = im.shape[:2] # 取彩色图片的长、宽。 ratio_h = height / target_hei 阅读全文
posted @ 2022-04-06 11:29 Tomorrow1126 阅读(776) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import random random.random() random() 方法返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内。 print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.random() ) # 产生 0 到 阅读全文
posted @ 2022-04-06 11:27 Tomorrow1126 阅读(802) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:blur_ksize = 5 src = cv2.imread("./poly.jpg") blur_src = cv2.GaussianBlur(src, (blur_ksize, blur_ksize), 0, 0) 阅读全文
posted @ 2022-04-06 11:27 Tomorrow1126 阅读(1278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import os path=os.getcwd() #返回当前进程的工作目录 path_list=os.listdir(path) path_list.sort(key=lambda x:int(x[:-4])) #将'.jpg'左边的字符转换成整数型进行排序 print(path_list) 输 阅读全文
posted @ 2022-03-30 10:25 Tomorrow1126 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参数: -q:v 2 表示输出的图片质量,一般是1到5之间(1 为质量最高) 阅读全文
posted @ 2022-03-28 19:41 Tomorrow1126 阅读(1415) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import os import shutil def diff_file(path1, path2): path = 'newnew' fileName1 = set([_ for _ in os.listdir(path1)]) fileName2 = set([_ for _ in os.li 阅读全文
posted @ 2022-03-28 10:27 Tomorrow1126 阅读(1393) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:os.listdir(path) 返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:46 Tomorrow1126 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import os def h264ToMp4(sourcePath, tagPath): cmd = 'ffmpeg -f h264 -i ' + sourcePath + ' -vcodec copy ' + tagPath print(">>cmd:\n %s" % (cmd)) result 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:46 Tomorrow1126 阅读(852) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:报错原因:我训练的模型是二分类,所以根本没有五个类 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) input:一个tensor数据 k:指明是得到前k个数据以及其 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:32 Tomorrow1126 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tsm的dataloader,报错就是因为这个,原来的代码是image.open,我用的cv,转格式解决。 转换: 1.Image对象->np.adarray img = Image.open(path) img_array = np.array(img) 2.np.adarray->Image对象 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:31 Tomorrow1126 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:>>> li = ['a', 'b', 'c'] >>> li.extend(['d', 'e', 'f']) >>> li ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] >>> len(li) 6 >>> li[-1] 'f' >>> li = ['a 阅读全文
posted @ 2022-03-22 22:29 Tomorrow1126 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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