随笔分类 - 深度学习基础知识2021-2022
摘要：数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标 之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比 评
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摘要：https://en.wikipedia.org/wiki/Bias%E2%80%93variance_tradeoff
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摘要：当我们非常仔细地观察神经网络生成的图像时，经常会看到一些奇怪的棋盘格子状的伪影（artifact）。这种现象有些情况下比其他情况更明显，但最近的模型很多都会出现这种现象。 出现的原因：当我们用神经网络生成图像时，我们经常从低分辨率、高阶描述中构建图像。这会让网络先描绘粗糙的图像，再填充细节。 因此，
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摘要：其实仿射变换是投影变换的一种特殊形式，在图像处理中，大部分图像变换算法用仿射变换就可以得到不错的效果，并且数学意义比较明确易懂，因此仿射变换相对来说更常用一些。 首先从数学的角度，所谓仿射变换，就是向量经过一次线性变换加一次平移变换，用公式可以表示为： 对于一副图像，如果我们知道矩阵T，便可以对图像
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