随笔分类 -  image manipulation

摘要:Image manipulation is a key computer vision task, aiming at: 1、the restoration of degraded image content 图像退化修复 Image Restoration is a family of inver 阅读全文
posted @ 2021-11-08 12:54 Tomorrow1126 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:调研内容 (natural pictures, scanned documents) 1. state-of-the-art on digital image manipulation 2. Evaluation criteria (quantitative / qualitative) 一、ima 阅读全文
posted @ 2021-11-08 11:50 Tomorrow1126 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、BRISQUE https://blog.csdn.net/ouxiaoyang5/article/details/89017473?spm=1001.2101.3001.6650.13&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Ed 阅读全文
posted @ 2021-11-07 19:33 Tomorrow1126 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 阅读全文
posted @ 2021-11-07 19:26 Tomorrow1126 阅读(689) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:随着单一图像超分辨率的研究的深入,单一图像超分辨率的研究分为两个分支。其中之一是以psnr与ssim值为评价标准,另一个则是以pi值为评价标准。pi值代表的是一幅图像的主观感知质量,往往pi值越低,图像看起来就更加舒服。pi值越低,则图像的感知质量越好。这与psnr值是相反的。pi值也被用于2018 阅读全文
posted @ 2021-11-07 19:25 Tomorrow1126 阅读(2331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:关于全参考比较详细的内容链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24804170 目前针对有真实参考的图像生成任务,主要有三种评价指标,包括两种简单的人为设计的SSIM和PSNR,也包括深度学习网络抽取到的特征进行对比的LPIPS评价指标(这篇笔记中还写到了MSSIS) 一、 阅读全文
posted @ 2021-11-07 19:01 Tomorrow1126 阅读(4667) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:很详细的综述:https://blog.csdn.net/qq_23304241/article/details/80953613 什么是图像质量评估(IQA)? 图像质量评估(IQA)算法将任意图像作为输入,并输出质量分数作为输出。有三种类型的IQA: 全参考IQA: 有一个非失真的参考图像来测量 阅读全文
posted @ 2021-11-07 18:50 Tomorrow1126 阅读(2039) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:图像质量评价(Image Quality Assessment) 图像修复的难点之一是质量评估。其主要原因是主观评价的模糊性和获取培训数据的成本。由于前面讨论的问题,虽然对退化图像提出了许多有效的IQA方法,例如腐蚀、压缩或噪声图像,但这些方法不能用于评估修复图像。为了克服前面问题,获得主观评价,主 阅读全文
posted @ 2021-11-07 18:41 Tomorrow1126 阅读(584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、IS(inception score) 机器之心链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-10-18 很多关于 GAN 生成图片的论文中,作者评价其模型表现的一项重要指标是 Inception Score(下文简称 IS)。其名字中 Incep 阅读全文
posted @ 2021-11-04 14:33 Tomorrow1126 阅读(2168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:维基百科 在人工智能(AI),尤其是机器学习(ML)领域,ablation 指移除AI系统的一个组件。 Ablation study 指通过研究AI系统移除某一组件之后的性能,来理解该组件对整个系统的作用。Ablation study 要求系统表现出适度退化(graceful degradation 阅读全文
posted @ 2021-11-01 19:34 Tomorrow1126 阅读(18166) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:真实世界中的数据分布可能会有多个样本集中的“波峰”。例如,假设有一个数据集,其中包含澳大利亚中部爱丽丝泉(通常非常热)和南极南极(通常非常寒冷)的夏日温度读数的混合数据。数据的分布是双峰的 - 两个地区的平均温度存在峰值,两者之间存在差距。如上图。现在我们想训练一个产生合理温度值的 GAN。直观地说 阅读全文
posted @ 2021-10-29 10:53 Tomorrow1126 阅读(601) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示