随笔分类 - 研究生
摘要:OpenCV(3.4.1) Error: Unspecified error (could not find a writer for the specified extension) in imwrite_, file /home/caros/Downloads/opencv-3.4.1/modu
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摘要:python从路径中获取文件名的三种方式 方法一:split s=r"C:\Users\Desktop\lesson\python\calss1.py" s.split("\\")[-1] #输出为 class1.py 方法二:rfinds=r"C:\Users\Desktop\lesson\pyt
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摘要:1 import os 2 3 for filename in os.listdir(r"./file"): #listdir的参数是文件夹的路径 4 print ( filename) #此时的filename是文件夹中文件的名称 5 filename就是循环读取到的图片的名称
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摘要:https://blog.csdn.net/MumuziD/article/details/108013132 mac的坑点 ssh-add -K id_rsa 长时间不登陆发现又没法自动连了,找了以前的记录才知道问题在这里,赶紧写下来!
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摘要:比较详细,链接:https://blog.csdn.net/zjc910997316/article/details/85319894
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摘要:其实,只需要在plt.savefig()函数中,加入一个参数。即plt.savefig(“path”, bbox_inches=‘tight’),可以得到此效果 https://blog.csdn.net/jifaley/article/details/79687000?utm_medium=dis
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摘要:在当前虚拟环境中,conda list
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摘要:上周跑模型,发现生成的图片文件夹都找不到,重新登录ftp也不行,后来用terminal list了一下发现确实生成了。在ftp上右键刷新就可以看到了
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摘要:plt.axis('off')关闭坐标轴
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摘要:在tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上。 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU上运行 默认是gpu:0
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摘要:跑模型的时候出现了类似的错误: 错误:无法将3当作一个数据类型,那么我们可以知道肯定是缺少了参数,查看np.ones的参数如下: 改为这样就可以了: c = np.ones((2,3,4))
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摘要:1、确保tensorflow是gpu版本的 import tensorflow as tf print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU'))) 运行结果:Num GPUs Av
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摘要:问题是导入的模块问题 比如导入tqdm,不能用import tqdm,应该用from tqdm import tqdm
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摘要:#method1 sys import sys gpus = sys.argv[1] batch_size = sys.argv[2] print(gpus) print(batch_size) #method2 argparse 输入参数时要输入 -gpu=1 import argparse pa
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摘要:解决办法 安装gast库 pip install gast==0.2.2 安装之后,这些warning就消失了 参考:https://github.com/youdao-ai/SRNet/issues/4 链接:https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article
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摘要:增加一个维度 import torch as t a = t.randn((128,)) a.shape >>>torch.Size([128]) a[:, None].shape >>>torch.Size([128, 1])
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摘要:plt.imshow()函数负责对图像进行处理,并显示其格式,但是不能显示。 其后跟着plt.show()才能显示出来。 plt.imshow()用来绘制热图 链接:https://www.jb51.net/article/193182.htm https://blog.csdn.net/weixi
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摘要:昨天跑模型,发现测试的时候出了一大堆的warning,于是查了一下如何屏蔽日志信息: os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR) 出现一些Warning等等的日志信息是因为Te
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摘要:今天师兄跟我说跑h-lstm模型中fps逐渐降低,考虑是内存的问题 然后看了一眼代码,我考虑到是plt.show的问题,后来仔细一想,又对照了上次改的代码,发现没写plt.close() 写上以后就解决了...以后不要犯低级错误了
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摘要:数位的区别,一个在内存中占分别32和64个bits,也就是4bytes或8bytes。数位越高浮点数的精度越高。 float16 半精度浮点数,包括:1 个符号位,5 个指数位,10 个尾数位 float32 单精度浮点数,包括:1 个符号位,8 个指数位,23 个尾数位 float64 双精度浮点
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