随笔分类 -  数学建模

摘要:1、灵敏度分析,是研究与分析一个系统(或模型)的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。 就是改变模型(公式)的某个参数,引起这个模型输出的变化的程度。 研究与分析一个模型或系统的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。 步骤:控制其他参数不变的情况下,改变模型中某个 阅读全文
posted @ 2021-02-04 20:22 Tomorrow1126 阅读(2993) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:如题,可以用来写数学建模中的公式 阅读全文
posted @ 2020-08-23 10:54 Tomorrow1126 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/guofei9987/article/details/99618486?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_p 阅读全文
posted @ 2020-08-18 14:22 Tomorrow1126 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:例如:4.258e+01表示42.58 一般的计算的科学计数法: 一、整数计数法: (1)7.823E5=782300,这种表示方式就是:E代表10,E后面的数代表的是指数位,例如这里的5代表指数是10的5次方 (2)1234567 = 1.234567E+6,这种表示方式是:1.表示的是1.234 阅读全文
posted @ 2020-08-18 14:20 Tomorrow1126 阅读(23466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 2、粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出,它的基本概念源于对鸟群觅食行为的 阅读全文
posted @ 2020-08-18 14:17 Tomorrow1126 阅读(2848) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。 阅读全文
posted @ 2020-08-13 20:50 Tomorrow1126 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、为什么要用这个编码? 将离散型特征使用one-hot编码,确实会让特征之间的距离计算更加合理。比如,有一个离散型特征,代表工作类型,该离散型特征,共有三个取值,不使用one-hot编码,其表示分别是x_1 = (1), x_2 = (2), x_3 = (3)。两个工作之间的距离是,(x_1, 阅读全文
posted @ 2020-07-30 18:24 Tomorrow1126 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、聚类(Clustering)就是一种寻找数据之间内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作簇。处于相同簇中的数据实例彼此相同,处于不同簇中的实例彼此不同。 聚类技术通常又被称为无监督学习,与监督学习不同的是,在簇中那些表示数据类别的分类或者分组信息是没有的。 数据之间 阅读全文
posted @ 2020-07-30 18:03 Tomorrow1126 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、x=0:0.02:2*pi 表示x是一个矩阵,大小是0到2*pi,然后间隔是0.02 画正弦函数图像时,0,2π是横坐标范围,0.02是每次增加的数值,也叫作步长。 2、二维函数,三维函数 3、 阅读全文
posted @ 2020-03-01 11:39 Tomorrow1126 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2.1 公平的席位分配 2.2 录像机计数器的用途 2.3 双层玻璃窗的功效 2.4 汽车刹车距离 2.5 划艇比赛的成绩 2.6 实物交换 2.7 核军备竞赛 2.8 启帆远航 2.9 量纲分析与无量纲化 阅读全文
posted @ 2020-02-06 12:29 Tomorrow1126 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、建立数学模型的全过程:表述、求解、解释、检验 2、可以利用编程,穷举法(暴力) 3、基本方法: 机理分析:找出反映内部机理的数量规律 测试分析:将对象看作“黑箱”,通过对量测数据的 统计分析,找出与数据拟合最好的模型 二者结合:用机理分析建立模型结构,用测试分析确 定模型参数 4、模型准备--模 阅读全文
posted @ 2020-02-06 12:12 Tomorrow1126 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/hhq2lcl/article/details/79928281 阅读全文
posted @ 2020-01-27 11:08 Tomorrow1126 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/weixin_40725491/article/details/82216732 阅读全文
posted @ 2020-01-26 22:07 Tomorrow1126 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/liu1910260504/article/details/82317898 阅读全文
posted @ 2020-01-26 21:59 Tomorrow1126 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/qq_39481214/article/details/82185050 阅读全文
posted @ 2020-01-22 22:12 Tomorrow1126 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/qq_39481214/article/details/82177798 阅读全文
posted @ 2020-01-22 22:10 Tomorrow1126 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/qq_39481214/article/details/82153938 阅读全文
posted @ 2020-01-22 22:03 Tomorrow1126 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:matlab代码实现:https://blog.csdn.net/weixin_40108753/article/details/81237585 python代码实现: 阅读全文
posted @ 2020-01-22 21:38 Tomorrow1126 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/qq_39798423/article/details/89283000import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt dir = 'C:/Users/Admin 阅读全文
posted @ 2020-01-22 21:20 Tomorrow1126 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、引言 哈喽大家好,今天我们要讲的一个内容叫“多属性决策”。这个东东它在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用。比如:投资决策、项目评估、产业部门发展排序和经济效益综合评价等等。那么接下来我们就要开始我们的内容咯。 二、多属性决策 2.1 概念 首先,什么是多属性决策呢,它指的是利用 阅读全文
posted @ 2020-01-22 21:11 Tomorrow1126 阅读(2309) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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