随笔分类 - 计算机视觉
摘要：1、原理：模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法 OpenCV 为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和 2D 卷积一样，它也是用模 板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的 输入图像的子区域进行比较。OpenCV 提供了几种不同的比较方
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摘要：1、简单阈值（整个图像，采用同一个数作为阈值） cv2.threshhold()第一个参数是原图像，第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值。第三个参数就是当像素值高于（有时是小于）阈值时应该被赋予的新的像素值。 OpenCV 提供了多种不同的阈值方法，这是有第四个参数来决定的。这些方法包括： •
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摘要：有两类图像金字塔：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 1、高斯金字塔的顶部是通过将底部图像中的连续的行和列去除得到的。顶 部图像中的每个像素值等于下一层图像中 5 个像素的高斯加权平均值。这样 操作一次一个 MxN 的图像就变成了一个 M/2xN/2 的图像。所以这幅图像 的面积就变为原来图像面积的四分之一
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摘要：步骤 ：噪声去除，计算图像梯度，非极大值抑制， 滞后阈值 cv2.Canny()可以完成以上几步。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
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摘要：1、2D卷积 LPF：低通滤波，去除噪音，模糊图像 HPF：高通滤波，帮助我们找到图像的边缘 cv.filter2D()可以对图像进行卷积操作。 操作如下：将核放在图像的一个像素 A 上，求与核对应的图像上 25（5x5） 个像素的和，在取平均数，用这个平均数替代像素 A 的值。重复以上操作直到 将
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摘要：1、变换 OpenCV 提供了两个变换函数，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective， 使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是 2 × 3 的变换矩阵，而 cv2.warpPerspective 接收的参数是 3 × 3 的
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摘要：1、转换颜色空间 HSV:色调（H），饱和度（S），明度（V）。 比如从 BGR 到灰度图，或者从BGR 到 HSV 等 我们要用到的函数是：cv2.cvtColor(input_image，flflag)，其中 flflag 就是转换类型。 对于 BGR↔Gray 的转换，我们要使用的 flfla
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摘要：1、图像加法 可以用函数cv2.add()将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使用numpy。 res=img1+img2。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个，图像可以使一个简单的标量值。 注意：OpenCV 中的加法与 Numpy 的加法是有所不同的。OpenCV 的加法 是一种饱和操作，
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摘要：1、先读取一个图片 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpg') 我们可以获取该图像的属性：行，列，通道，图像数据类型，像素数目等，具体如下。 img.shape：获取图像的形状，返回值是一个包含行数，列数，通道数的元组 img
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摘要：1、创建一个VideoWriter的对象，我们应该确定一个输出文件的名字。 2、接下来指定FourCC编码。这是一个4字节码，用来确定视频的编码格式， 以MJPG为例，cv2.cv.FOURCC(*'MJPG') 3、播放频率和帧的大小也都需要确定。 4、最后一个是isColor标签，如果是True
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摘要：1、VideoCapture()括号中写视频文件的名字，在播放每一帧的时候，使用cv2.waitKey()设置适当的持续时间，太低会播放的很快，太高会很慢，通常情况下25毫秒就行了。 2、获取相机/视频的各种属性–常见函数 cv2.VideoCapture.get(propId) 访问视频的某些功能
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摘要：1、ord()函数：它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。 2、cap.read()返回一个布尔值，如果帧读取的是正确的，就是T
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摘要：1、Matplotlib是python的一个绘图库。 2、from matplotlib import pyplot as plt
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摘要：1、安装pytesseract,用于图像验证识别。 2、 图像属性：通道数目，高与宽，像素数据，图像类型 3、读取一种格式的图像文件，将其保存成另一种格式 image = cv2.imread("cat.jpg") cv2.imwrite("cat.png",image) 4、cv2.imread读
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摘要：目标 • 学习使用 OpenCV 绘制不同几何图形 • 你将会学习到这些函数：cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle() ，cv2.ellipse() ，cv2.putText() 等。 代码上面所有的这些绘图函数需要设置下面这些参数： • img：你想要绘制图形
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摘要：import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) i = 0 while 1: ret, frame = cap.read() k = cv2.waitKey(1) if k == 27: break elif k == ord('s'): cv2.imwrite('E:/O
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摘要：import cv2 import numpy import os img = numpy.zeros((3, 3), dtype=numpy.uint8) print(img) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) print(img) print
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