Application+XXX+is+waiting+for+the+debugger+to+Attach"+.
摘要：在dubug android 程序时出现这样的提示解决办法：需要重启下adb（注意要先安装adb）然后进入dos命令行执行下面两个命令便可以adb kill-server、 adb start-server
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posted @ 2011-09-30 22:48
09 2011 档案
socket通信数据量大小限制
摘要：这两天搞一个android手机和电脑客户端的视频通信之前找了一个别人的源码，以前没学过java和android，看了两天才把流程搞明白结果运行的时候 电脑上的服务端接到的图像是乱码的开始以为是编解码有问题 搞了一天 看了别人编解码的流程（yuv420-->RGB），还是没发现什么问题最后才发现原来socket通信有数据量的限制因为我这个是基于UDP通信的 所以在传输过程中有可能会丢包后来试验了一下发现在android手机上基于UDP的socket通信一次发送的数据量不能超过1400byte，当然这是一个大概值，我用1400byte实验的时候传输是正确的，改成1500byte的时候就乱码了
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posted @ 2011-09-30 14:12
搜索引擎技术之概要预览
摘要：搜索引擎技术之概要预览前言 近些天在学校静心复习功课与梳理思路（找工作的事情暂缓），趁闲暇之际，常看有关搜索引擎相关技术类的文章，接触到不少此前未曾触碰到的诸多概念与技术，如爬虫，网页抓取，分词，索引，查询，排序等等，更惊叹于每一幅精彩的架构图，特此，便有记录下来的冲动，以作备忘。 本文从最基本的搜索引擎的概念谈起，到全文检索的概念，由网络蜘蛛，分词技术，系统架构，排序的讲解（结合google搜索引擎的技术原理），而后到图片搜索的原理，，最终以几个开源搜索引擎软件的介绍结束全文。 由于本文初次接触此类有关搜索引擎的技术，参考了互联网上诸多牛人的文章与作品，有不妥之处，还望诸君海涵。再者因...
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posted @ 2011-09-29 20:19
完美程序员的十种品质
摘要：蓝图一定要清晰；尝试一定要勇敢；写代码一定要细心；不够清晰时不要编写代码，重绘草图，流程图； 怎样提高尝试想法的效率呢？思想上稳重。程序常常是修改一个变量而牵动引用它依赖它的变量及结构。所以有动手改动时务必先想好都要修改哪里，包括头文件，函数之类。这些准备工作确保你不乱，而且心情良好。 相比之下，每次像无头苍蝇，修改一点，然后试着编译下，看编译器会产生什么错误，再动手一一解决编译器的错误。这种方法有以下缺点：1）思维能力没长进，难以控制复杂度，不能驾驭稍大型的程序；2）容易出现隐患。因为编译器不是万能的，只能检查语法错误。当编译器没有错误，但你想要的功能却没有实现时，就不知从何下手了；...
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posted @ 2011-09-29 20:16
模块化编程本质探讨
摘要：模块化编程本质探讨【篇首】模块是一个广泛使用的概念，其意义与上下文密切相关。举个例子： 蚂蚁对蛤蟆说：“哇，你好大啊” 大象对蛤蟆说：“哇，你好小啊” （蛤蟆问了：“我是大还是小啊？”）如果我们站在大象的立场，蛤蟆是很小的。而站在蚂蚁的立场，蛤蟆是大的。你不知道蛤蟆的大小是因为你站在蛤蟆的立场。（开个玩笑）模块表示的是对一个大事物的分割粒度。对于类这个大事物，模板可能就是一个个成员函数；对于一个可执行程序这个大事物，模块是一个个DLL；对于一个WINDOWS操作系统，模块如文件子系统等东西。要想知道模块是什么，你得知道你心目中面...
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posted @ 2011-09-29 20:14
分析YUV数据
摘要：做视频采集与处理，自然少不了要学会分析YUV数据。因为从采集的角度来说，一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式，而从视频处理（例如H.264、MPEG视频编解码）的角度来说，也是在原始YUV码流进行编码和解析，所以，了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言，至关重要。本文就是根据我的学习和了解，简单地介绍如何分析YUV数据流。 YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。 与我们熟知的RGB类似，YUV也是一种
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posted @ 2011-09-29 14:23
YUV420转RGB
摘要：一、YUV420数据存储YUV格式有两大类：planar和packed。对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。以dm642的H263loopback例子程序为例，发送线程中，视频捕获后我们得到YUV422 planar数据，然后转化成YUV420 planar数据，再进行编码。以720×488大小图象YUV420 planar为例，其存储格式是：共大小为(720×480×3>>1)字节，分为三个部分:Y,U和VY分量：
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posted @ 2011-09-29 14:07
windows7 技巧收藏
摘要：一、Windows键 + 空格键“Space”[作用]：透明化所有窗口，快速查看桌面（并不切换）[快捷键]：win+空格[小结]：当你打开了很多程序窗口的时候，这招非常有用，而且桌面还会有华丽的光影效果哦。没用过的赶紧试试先二、Windows键 + D[作用]：最小化所有窗口，并切换到桌面，再次按又重新打开刚才的所有窗口[快捷键]：win+d[小结]：这个功能在以前的系统里是都有的，只不过win7的显示桌面放到了任务栏的右下角了（就是最右边的那个长方形小条）三、Windows键 + tab键[作用]：传说中的3D桌面展示效果[快捷键]：win+tab[小结]：记得本区应该有一个帖就是关于这个效
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posted @ 2011-09-29 00:21
Web前端开发中的MCRV模式
摘要：摘要 针对前端开发中基于ajax的复杂页面开发所面临的代码规模大，难以组织和维护，代码复用性、扩展性和适应性差等问题，本文尝试以MVC思想为基础，结合Web前端开发中“内容-结构-表现-行为”相分离的开发标准，提出一种将Web页面代码分为视图（View，页面静态部分，包括内容、结构、表现）、模型(Model，负责数据缓存、数据校验与本地逻辑处理、发起ajax请求)、控制器（Controller，负责用户和系统事件响应、模型和渲染器调度）、渲染器（Renderer，对视图的渲染，控制器与事件的绑定、数据搜集）的页面开发新模式，并基于此模式提出了一个开发框架原型。 关键字 MCRV设计模式，...
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posted @ 2011-09-28 13:21
淘宝数据魔方技术架构解析
摘要：淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。截至当前，每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录，10亿在线商品数，上千万的成交、收藏和评价数据。如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值，进而帮助淘宝、商家进行企业的数据化运营，帮助消费者进行理性的购物决策，是淘宝数据平台与产品部的使命。 为此，我们进行了一系列数据产品的研发，比如为大家所熟知的量子统计、数据魔方和淘宝指数等。尽管从业务层面来讲，数据产品的研发难度并不高；但在 “海量”的限定下，数据产品的计算、存储和检索难度陡然上升。本文将以数据魔方为例，向大家介绍淘宝在海量数据产品技术架构方面的探索。 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品的一个最大特点是...
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posted @ 2011-09-28 13:19
2011架构师大会心得
摘要：1、架构应该是对开发者是透明的2、在架构中，存储是难度最大的3、百度贴吧是如何测试的，采用轻量型解决方案，支持开发者快速4、视频存储非常适合key-value形式5、运维自动化，不需要改每台服务器的设置6、增加流量能力的，可以利用多网卡7、有些领域的流量会突发增加10倍，甚至更多，这时候需要考虑加锁来缓冲一下，防止cache实效，都去访问后台db8、淘宝，一致性都是最终一致性9、水平架构，加机器即可10、Hbase类似于svn，有版本控制11、Hbase类似于Membase12、Membase集中了Hbase和cassendra的优点13、cassendra vs Hbase 从零开发， 要求
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posted @ 2011-09-28 13:17
配置实现-静态网页生成
摘要：静态网页生成普遍的思路是利用写好的aspx页面，后台调用生成html。由于用户一般不能编辑aspx页面，但是对html一般可以编辑和处理。aspx生成html的原理其实就是将特定的标签转换为html，自己利用了这一原理自定义了自己的替换标签，配合xml配置访问数据实现了html模板生成静态网页。应用场景：1、web网站前台静态页面2、web打印或展示页面思路介绍：一、html自定义标签通用标签#表名.记录索引.字段名# 例如：#t.0.id#表示t表的第一行的id字段的值#REPEAT-ROW-表名#行重复内容#REPEAT-ROW-表名# 例如：#REPEAT-ROW-t# 表示此处循环t表
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posted @ 2011-09-28 13:15
oracle监听器（listener）配置心得
摘要：一、配置初衷oracle虽然用了多年，但是一直仅仅是用而已，没有深入看过oracle的东东。第一次，自己在服务器上完整创建并且配置一个oracle服务器，问题马上就出现了：严重:监听程序未启动或数据库服务未注册到该监听程序。启动该监听程序并注册数据库服务,然后重新运行EMConfigurationAssistant。有关详细资料,请参阅D:\Oracle\cfgtoollogs\dbca\orcl\emConfig.log中的日志文件。很快在网上搜索到以下一篇文章：http://blueaeri.iteye.com/blog/676041标题很诱人，但是始终没有解决。（ps:也可能是我自身问题
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posted @ 2011-09-28 13:14
根据两点经纬度计算距离
摘要：这些经纬线是怎样定出来的呢？地球是在不停地绕地轴旋转（地轴是一根通过地球南北两极和地球中心的假想线），在地球中腰画一个与地轴垂直的大圆圈，使圈上的每一点都和南北两极的距离相等，这个圆圈就叫作“赤道”。在赤道的南北两边，画出许多和赤道平行的圆圈，就是“纬圈”；构成这些圆圈的线段，叫做纬线。我们把赤道定为纬度零度，向南向北各为90度，在赤道以南的叫南纬，在赤道以北的叫北纬。北极就是北纬90度，南极就是南纬90度。纬度的高低也标志着气候的冷热，如赤道和低纬度地地区无冬，两极和高纬度地区无夏，中纬度地区四季分明。 其次，从北极点到南极点，可以画出许多南北方向的与地球赤道垂直的大圆圈，这叫作“经圈”；构
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posted @ 2011-09-27 17:36
数据库连接字符串大全
摘要：很感谢creativepeter(头皮屑)提供的本连接地址（http://www.connectionstrings.com/） SQL ServerODBC Standard Security:"Driver={SQL Server};Server=Aron1;Database=pubs;Uid=sa;Pwd=asdasd;" Trusted connection:"Driver={SQL Server};Server=Aron1;Database=pubs;Trusted_Connection=yes;" Prompt for username an
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posted @ 2011-09-27 10:24
连接Oracle数据库
摘要：先将System.Data.OralceClient.dll文件拷贝项目目录的Bin目录下,通常位于C:/windows/Microsoft.NET/Franmework/v.1.1.4322目录中.//连接字符串string Oracle_ConnStr = "Data Source=Oracle9i;Integrated Security=yes";//创建OralceConnection对象OralceConnection Conn= new OralceConnection(Oracle_ConnStr);try{Conn.Open();Label1.Text=&q
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posted @ 2011-09-27 10:08
数据库驱动
摘要：oracledriver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"url="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:数据库名"sqlserverdriver="com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=数据库名"mysqldriver="com.mysql.jdbc.Driver"
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posted @ 2011-09-23 16:45
APK汉化
摘要：一、汉化狂人：1、用管理员权限打开软件，否则会有错误。2、提示“软件自带字典不存在！请选择字典”是选择“确定”，3、在弹出的“店家自带字典”选项框中添加字典的路径， 在“\汉化狂人v4.0\汉化狂人 4.0 by 汉化浪子”路径下有一个字典“MyDict.ict”4、打开软件后 文件-->打开文件 来打开需要汉化的 .arsc 文件5、在弹出的两个窗口中都选择确定，然后便可以开始汉化。-------------------------------------------------------------------------------------------------------
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posted @ 2011-09-23 10:48
标记spring
摘要：研究源代码的步骤 Spring确实使你能通过最简单可行的解决办法来解决你的问题。而这是有有很大价值的。同时他的源代码的设计理念也受到很多程序员的追捧,简洁,易用.可是从哪着手研究Spring却是很多新手头疼的地方,下面的参考资料将带领大家慢慢的深入解析Spring spring1 Spring中的事务处理[1] 2 ioc容器在Web容器中的启动[2] 3 Spring JDBC[3] 4 Spring MVC[4] 5 Spring AOP获取Proxy[5] 6 Spring声明式事务处理[6] 7 Spring AOP中对拦截器调用的实现[7] 8 Spring驱动H...
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posted @ 2011-09-23 09:33
正则表达式验证代码（字母、数字、Email、网址、电话号码、汉字、身份证号码）
摘要：% if request("check")<>"" thenastr=request("content")call str(astr)end iffunction str(astr)Ar=Cint(Asc(astr))if(65<=Ar and Ar<=90) or (97<=Ar and Ar<=122) thenresponse.Write "<script>alert('输入的字符串是英文字母！！');</script>"elsere
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posted @ 2011-09-23 09:10
C#加密解密
摘要：1、方法一(不可逆加密)publicstringEncryptPassword(stringPasswordString,stringPasswordFormat){stringencryptPassword=null;if(PasswordFormat="SHA1"){encryptPassword=FormsAuthortication.HashPasswordForStoringInConfigFile(PasswordString,"SHA1");}elseif(PasswordFormat="MD5"){encryptPas
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posted @ 2011-09-22 19:09
Android+APK反编译
摘要：Java自古以来就可以反编译，Android是基于Java开发的，自然逃不过这个命运。目前Android应用程序apk可以通过2种途径进行反编译各取所需，笔者就是通过以下方法反编译米聊，并成功山寨了其部分功能:)，大家可以试试QQ之类的软件。一.反编译Apk得到Java源代码：1.下载工具：dex2jar下载地址：http://laichao.googlecode.com/files/dex2jar-0.0.7-SNAPSHOT.zipJD-GUI下载地址：windows版JD-GUI：http://laichao.googlecode.com/files/jdgui.zipLinux版JD-
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posted @ 2011-09-22 13:03
C#中IList与List区别
摘要：首先IList 泛型接口是 ICollection 泛型接口的子代，并且是所有泛型列表的基接口。 它仅仅是所有泛型类型的接口，并没有太多方法可以方便实用，如果仅仅是作为集合数据的承载体，确实，IList<T>可以胜任。 不过，更多的时候，我们要对集合数据进行处理，从中筛选数据或者排序。这个时候IList<T>就爱莫能助了。 1、当你只想使用接口的方法时,ILis<>这种方式比较好.他不获取实现这个接口的类的其他方法和字段，有效的节省空间． 2、IList <>是个接口,定义了一些操作方法这些方法要你自己去实现 List <>是泛型类,
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posted @ 2011-09-21 19:55
Hashtable与HashMap
摘要：Hashtable常见功能 在哈希表中添加一个key/键值对：HashtableObject.Add(key,); 在哈希表中去除某个key/键值对：HashtableObject.Remove(key); 从哈希表中移除所有元素： HashtableObject.Clear(); 判断哈希表是否包含特定键key： HashtableObject.Contains(key); 下面控制台程序将包含以上所有操作： using System; using System.Collections; //使用Hashtable时，必须引入这个命名空间 class hashtable {...
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posted @ 2011-09-21 19:53
C#获取电脑硬盘，网卡,CPU的序列号
摘要：我实验了还可以,但是我只是截取了部分代码,见下面:private void button1_Click(object sender, EventArgs e){string cpuInfo = "";//cpu序列号ManagementClass cimobject = new ManagementClass("Win32_Processor");ManagementObjectCollection moc = cimobject.GetInstances();foreach (ManagementObject mo in moc){cpuInfo =
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posted @ 2011-09-20 20:33
oracle like用法
摘要：查询name字段中包含有“明”字的。 select * from table1 where name like '%明%' 查询name字段中以“李”字开头。 select * from table1 where name like '李%' 查询name字段中含有数字的。 select * from table1 where name like '%[0-9]%' 查询name字段中含有小写字母的。 select * from table1 where name like '%[a-z]%'这里我做的测试好像是'李*&#
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posted @ 2011-09-19 15:11
PL/SQL Developer导入导出数据库
摘要：PL/SQL Developer是Oracle数据库中用于导入或导出数据库的主要工具。导出步骤：1 tools ->export user object 选择选项，导出.sql文件。2 tools ->export tables-> Oracle Export 选择选项导出.dmp文件。导入步骤：注：导入之前最好把以前的表删除，当然导入另外数据库除外。1 tools->import tables->SQL Inserts导入.sql文件。2 tools->import talbes->Oracle Import然后再导入dmp文件。一些说明：Tools
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posted @ 2011-09-19 14:39
android快捷键（转）
摘要：Eclipse Android编程快捷键是本文要介绍的内容，主要是来了解并学习Eclipse Android的内容，具体关于Eclipse Android内容的详解来看本文。Eclipse Android中快速多行注释的方法1、选中你要加注释的区域，用ctrl+shift+C 会加上//注释2、先把你要注释的东西选中，用shit+ctrl+/ 会加上/* */注释3、要修改在eclispe中的命令的快捷键方式我们只需进入windows -> preference -> General -> key设置就行了(转)补充：选中要加注释的区域，ctrl+/ 会加//注释 2010/
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posted @ 2011-09-14 14:52
在VC++6.0中复制对话框
摘要：看到一个别人的对话框资源，感觉还挺好用的，于是想复制过来，复制步骤如下：方法一：1、复制别人的*rc文件到自己的工程目录下，然后改成你自己工程里*rc文件的文件名；2、复制别人的resource.h文件到你的工程目录下（这个文件里面保存了Dialog文件的标示符）方法二：1、打开 工程-->添加到工程-->文件 打开你需要的*rc文件 2、打开你导入的dialog文件，拷贝你需要的对话框资源到自己原来的dialog文件中
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posted @ 2011-09-11 22:07
图像开运算+闭运算+腐蚀+膨胀
摘要：2. 开运算和闭运算 （1）开运算 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 （2）闭运算 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。 通常，由于噪声的影响，图象在阈值化后所得到边界往往是很不平滑的，物体区域具有一些噪声孔，背景区域上散布着一些小的噪声物体。连续的开和闭运算可以有效地改善这种情况。有时需要经过多次腐蚀之后再加上相同次数的膨胀，才可以产生比较好的效果。例如：开运算，B1作用结果：去掉小刺，但未去掉小桥；B2作用结果：有位移。 ...
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posted @ 2011-09-10 14:34
matlab中变量无法累加
摘要：关于matlab中数据最大稚嫩各累加到255的问题 for i=1:row for j=1:column if imagMidfilter(i,j)<k Wtotal0=Wtotal0+1; Utotal0=imagMidfilter(i,j)+Utotal0;%imagMidfilter为一幅已经灰度化的bmp图像的矩阵数据 else Wtotal1=Wtotal1+1; Utotal1=imagMidfilter(i,j)+Utotal1; end end end在这一段代码中，Utotal0最大只能累加到255 这是由于在进行数据操作Utotal0=imagMidfilter(i,
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posted @ 2011-09-09 22:59
直线角度提取
摘要：clear all;imagDat=imread('t3','bmp');imagGray=rgb2gray(imagDat);figure(1);imshow(imagGray);imagMidfilter = medfilt2(imagGray,[3 3]); % 用指定大小为m×n的窗口对图像A进行中值滤波。%imagMidfilter=imagGray;%% 二值化图像[row column]=size(imagMidfilter);hist(imagMidfilter(:),0:255);threshold=100;%二值化的阈值 根据上面的
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posted @ 2011-09-09 21:09
图像旋转
摘要：clear;clc;imagDat=imread('t3','bmp');imagGray=rgb2gray(imagDat);%注意这里需要转换成灰度图像[row column]=size(imagGray);angle=25;Angle=25;%用于matlab中自带图像旋转函数的角度参数angle=pi*angle/180;%用于可代码的角度参数 注意这里代入的是以弧度为单位的角度值 cosa=cos(angle); sina=sin(angle); %计算源图像旋转后要显示的区域 Wold=row;Hold=column; SrcX1=(-0.5*Wol
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posted @ 2011-09-09 19:59
