numpy 统计分布显示

import numpy as np    #导入numpy数组并命名np
from sklearn.datasets import load_iris  #导入鸢尾花数据集

data=load_iris()
iris_len=data.data[:,2]
print('鸢尾花数组：',iris_len)

print('最大值:',np.max(iris_len))  #计算鸢尾花长度的最大，平均值，中位数，标准差
print('平均值:',np.mean(iris_len))
print('中位数:',np.median(iris_len))
print('标准差:',np.std(iris_len))

print('normal数组:',np.random.normal(1,100,50))       #用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来

print('randn数组：',np.random.randn(50))   #np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。

import matplotlib.pyplot as plt    #显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图
mu=np.mean(iris_len)        
sigma=np.std(iris_len)
num=10000
rand_data=np.random.normal(mu,sigma,num)
print(rand_data)
count,bins,ignore=plt.hist(rand_data,30,normed=True)
plt.plot(bins,1/(sigma*np.sqrt(2*np.pi))*np.exp(-(bins-mu)**2/(2*sigma**2)),linewidth=2,color='r')
plt.show()

plt.plot(np.linspace(1,160,num=150),iris_len,'r')        #显示鸢尾花花瓣长度的曲线图
plt.show()

plt.scatter(np.linspace(1,160,num=150),iris_len,alpha=1,marker='*')    #显示鸢尾花花瓣长度的散点图
plt.show()