03 2020 档案
摘要："$Question$" 题目大意：边权版本树形$dp$,求保留$Q$条边，使得其边权和最大。当然，必须联通。（要不就不是$dp$了) 那考虑设计$dp[i][j]$表示第$i$个节点，选择$j$条边的最佳方案。 写出方程为： $$dp[i][j]=\max_{v\in son[i]}dp[i][j
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摘要："$Question$" 题目大意：给一颗有边权有点权的树，点权为正，边权为负，求出一个连通块，使得其块内权值之和非负，且包含叶子数最多。（点权只在叶子上） 设计$dp_{i,j}$表示第$i$个点，选择$j$个叶子的最大权值。 那么，枚举每一个点，及其子节点，当递归到底时，$dp[i][1]=v[
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摘要："Question" 题目大意：每个点不是黑点就是白点，求以每一个点为根时，选择出一个联通块，使得白点数与黑点数之差最大（白减黑）。 $Solution$ 考虑先跑一遍$dp$. 可以写出一个比较显然的方程：$dp_i=val_i+\sum_{j\in son[i]}max(0,dp_j),val_
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摘要："$Question$" 题目大意：给一个颜色序列，待修改，求区间颜色段数。 $Solution$ 考虑线段树合并。 对于每一个颜色建一个线段树，维护每个颜色出现的位置。同时维护区间的颜色段数，以及最左端、最右端的颜色位置。 于是，对于合并颜色$x,y$.，·将它们对应线段树合并即可。合并时，当一树
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摘要："$Question$" 题目大意：给$n$个点及其权值，每次并两个点，会形成一些联通块，求一个点所在联通块的权值第$k$小的点的编号。 读起来比较绕口，但实质就那么几个：插入，合并，求第$K$小。 我们可以想到用线段树合并。而维护连通性，可以用那个代码量小，短小精悍的数据结构：并查集。 具体来说，
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摘要：模拟退火，很有力的一个偏分武器。 对于一类搜索，或者是有明确答案空间的题目，且不会写正解，爆搜过不去，剪枝减不了的时候，我们可以考虑用模拟退火偏分。 模拟退火模拟的是一个物理过程，即一个物体由高温逐步降温的过程。也可以理解为，在我们寻找答案的过程中，答案所存在的范围越来越小，以此类比降温。 也就是说
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摘要："题目链接" 题目大意：有一颗树，有点权，每次询问：一条路径$x y$中与$z$异或的最大值，或是以$x$为根的子树中与$y$异或的最大值。 树剖……还是算了。 观察到，子树的$dfn$序是连续的一段区间。于是我们可以预处理$dfs$序来解决这个问题。 第二问，我们可以求两点的最近公共祖先，做一个树
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摘要：求序列通项公式的一个方法。 二阶齐次线性递推式： 考虑一个序列$a_n=Aa_{n 1}+Ba_{n 2}$的通项公式。 设$x,y$则有： $a_n xa_{n 1}=y(a_{n 1} xa_{n 2})$ 意义就是构造一个等比数列。 继续推： $a_n=(x+y)a_{n 1} xya_{n
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摘要：~~谁知道一个学了快两年oi的菜鸡现在才学对拍……还不是因为之前比赛没写对拍死的太惨了~~ $Windows$下比较常用的是$\text{.bat}$形式的对拍程序。码量比较少，但是需要写文件读入读出。 当程序$\text{error}$的时候，不会突出显示。所以时不时要看一眼。出错的数据也不会输出
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摘要："题目链接" 题目大意：给定一个集合$S$，给一个限制条件$P$,要求划分集合，使得每一个子集$A\in S$,$A$满足限制条件$P$,且划分总数最小。 注意到数据范围$n using namespace std; //设计g[i]表示状态为i的背包最大容量 //f[i]表示状态为i的最小划分数
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摘要："题目链接" 题目大意：给定一张图（四联通），求图上从$A$点走完所有$key$点的最短路径， 输出字典序最小的路径 。 这里用一个小$trick$:求出所有关键点两两之间的距离，就可以把图给扔了。 考虑到$key$点的数量很少，考虑一波状压。 设计状态$dp[i][j]$表示当前点在$j$，状态为
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