第二章

1.随机变量

　　连续性

　　离散性

　　其他

2.分布函数

3.常见的离散型随机变量

4.常见的连续性随机变量

 

连续性随机变量

 

 

 

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　　关于这一章的理解：

　　首先这一章主要是讲随机变量的概率密度与分布函数，关于X与x的区别（好像还没理解）

　　离散型随机变量主要讲了两点分布，二项分布，泊松分布

　　　　两点分布：

　　　　二项分布：P{X=k} = C^k_nP^k (1-P)^n-k

泊松分布：

　　　　泊松分布定理：当n很大，λ很小时，二项分布与泊松分布间有一个近似关系

 

 

 　　2.连续性随机变量

　　1.均匀分布

　　2.正态分布：标准正态分布，查表法，σ和μ对函数图像的影响，函数图像

　　3.指数分布：分布函数与概率密度，无记忆性

 　　3.连续性随机变量函数的分布

　　1.分布函数法：第一步：先求Y的分布函数 F_Y(y)

　　　　　　　　　第二步：求导

　　2.公式法：使用条件