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  在JDK的并发包里提供了几个非常有用的并发工具类。CountDownLatch、CyclicBarrier 和 Semaphore 工具类提供了一种并发流程控制的手段。三个类的原理都是基于AQS。Exchanger工具类则提供了在线程见交换数据的一种手段。

一、等待多线程完成的CountDownLatch

简介

  CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。

应用场景

  假如有这样一个需求,当我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据时,可以考虑使用多线程,每个线程解析一个sheet里的数据,等到所有的sheet都解析完之后,程序需要提示解析完成。在这个需求中,要实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作,最简单的做法是使用join。代码如下:

 1 public class JoinCountDownLatchTest {
 2 
 3     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 4         Thread parser1 = new Thread(new Runnable() {
 5             @Override
 6             public void run() {
 7             }
 8         });
 9 
10         Thread parser2 = new Thread(new Runnable() {
11             @Override
12             public void run() {
13                 System.out.println("parser2 finish");
14             }
15         });
16 
17         parser1.start();
18         parser2.start();
19         parser1.join();
20         parser2.join();
21         System.out.println("all parser finish");
22     }
23 
24 }

  join用于让当前执行线程等待join线程执行结束。其实现原理是不停检查join线程是否存活,如果join线程存活则让当前线程永远wait,代码片段如下,wait(0)表示永远等待下去。

1 while (isAlive()) {
2  wait(0);
3 }

  直到join线程中止后,线程的this.notifyAll会被调用,调用notifyAll是在JVM里实现的,所以JDK里看不到,有兴趣的同学可以看看JVM源码。JDK不推荐在线程实例上使用wait,notify和notifyAll方法。

  而在JDK1.5之后的并发包中提供的CountDownLatch也可以实现join的这个功能,并且比join的功能更多。

 1 public class CountDownLatchTest {
 2 
 3     static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2);
 4 
 5     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 6         new Thread(new Runnable() {
 7             @Override
 8             public void run() {
 9                 System.out.println(1);
10                 c.countDown();
11                 System.out.println(2);
12                 c.countDown();
13             }
14         }).start();
15 
16         c.await();
17         System.out.println("3");
18     }
19 
20 }

  CountDownLatch的构造函数接收一个int类型的参数作为计数器,如果你想等待N个点完成,这里就传入N。

  当我们调用一次CountDownLatch的countDown方法时,N就会减1,CountDownLatch的await会阻塞当前线程,直到N变成零。由于countDown方法可以用在任何地方,所以这里说的N个点,可以是N个线程,也可以是1个线程里的N个执行步骤。用在多个线程时,你只需要把这个CountDownLatch的引用传递到线程里。

  如果有某个解析sheet的线程处理的比较慢,我们不可能让主线程一直等待,所以我们可以使用另外一个带指定时间的await方法,await(long time, TimeUnit unit): 这个方法等待特定时间后,就会不再阻塞当前线程。join也有类似的方法。

  注意:计数器必须大于等于0,只是等于0时候,计数器就是零,调用await方法时不会阻塞当前线程。CountDownLatch不可能重新初始化或者修改CountDownLatch对象的内部计数器的值。一个线程调用countDown方法 happen-before 另外一个线程调用await方法。

二、同步屏障CyclicBarrier

简介

  CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier)。它要做的事情是,让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier默认的构造方法是CyclicBarrier(int parties),其参数表示屏障拦截的线程数量,每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障,然后当前线程被阻塞。

  实例代码如下:

 1 public class CyclicBarrierTest {
 2 
 3     static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);
 4 
 5     public static void main(String[] args) {
 6         new Thread(new Runnable() {
 7 
 8             @Override
 9             public void run() {
10                 try {
11                     c.await();
12                 } catch (Exception e) {
13 
14                 }
15                 System.out.println(1);
16             }
17         }).start();
18 
19         try {
20             c.await();
21         } catch (Exception e) {
22 
23         }
24         System.out.println(2);
25     }
26 }

  输出 1,2 或者 2, 1

  如果把new CyclicBarrier(2)修改成new CyclicBarrier(3)则主线程和子线程会永远等待,因为没有第三个线程执行await方法,即没有第三个线程到达屏障,所以之前到达屏障的两个线程都不会继续执行。

  CyclicBarrier还提供一个更高级的构造函数CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction),用于在线程到达屏障时,优先执行barrierAction,方便处理更复杂的业务场景。

  代码如下:

 1 public class CyclicBarrierTest2 {
 2 
 3     static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2, new A());
 4 
 5     public static void main(String[] args) {
 6         new Thread(new Runnable() {
 7 
 8             @Override
 9             public void run() {
10                 try {
11                     c.await();
12                 } catch (Exception e) {
13 
14                 }
15                 System.out.println(1);
16             }
17         }).start();
18 
19         try {
20             c.await();
21         } catch (Exception e) {
22 
23         }
24         System.out.println(2);
25     }
26 
27     static class A implements Runnable {
28 
29         @Override
30         public void run() {
31             System.out.println(3);
32         }
33 
34     }
35 
36 } 

  因为CyclicBarrier设置了拦截线程的数据是2,所以必须等待代码中的第一个线程和线程A都执行完之后,才会继续执行主线程,然后输出2,所以代码执行后的输出如下:

  输出:3、1、2

CyclicBarrier的应用场景

  CyclicBarrier可以用于多线程计算数据,最后合并计算结果的应用场景。比如我们用一个Excel保存了用户所有银行流水,每个Sheet保存一个帐户近一年的每笔银行流水,现在需要统计用户的日均银行流水,先用多线程处理每个sheet里的银行流水,都执行完之后,得到每个sheet的日均银行流水,最后,再用barrierAction用这些线程的计算结果,计算出整个Excel的日均银行流水。

CyclicBarrier和CountDownLatch的区别

  • CountDownLatch的计数器只能使用一次。而CyclicBarrier的计数器可以使用reset() 方法重置。所以CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景,比如如果计算发生错误,可以重置计数器,并让线程们重新执行一次。
  • CyclicBarrier还提供其他有用的方法,比如getNumberWaiting方法可以获得CyclicBarrier阻塞的线程数量。isBroken方法用来知道阻塞的线程是否被中断。比如以下代码执行完之后会返回true。

  isBroken的使用代码如下:

 1 import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
 2 import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
 3 
 4 public class CyclicBarrierTest3 {
 5 
 6     static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);
 7 
 8     public static void main(String[] args) throws InterruptedException, BrokenBarrierException {
 9         Thread thread = new Thread(new Runnable() {
10 
11             @Override
12             public void run() {
13                 try {
14                     c.await();
15                 } catch (Exception e) {
16                 }
17             }
18         });
19         thread.start();
20         thread.interrupt();
21         try {
22             c.await();
23         } catch (Exception e) {
24             System.out.println(c.isBroken());
25         }
26     }
27 }

  输出:true

三、控制并发线程数的Semaphore

简介

  Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。

  很多年以来,我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果前一百辆中有五辆车已经离开了XX马路,那么后面就允许有5辆车驶入马路,这个例子里说的车就是线程,驶入马路就表示线程在执行,离开马路就表示线程执行完成,看见红灯就表示线程被阻塞,不能执行。

应用场景

  Semaphore可以用于做流量控制,特别公用资源有限的应用场景,比如数据库连接。假如有一个需求,要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,我们可以启动几十个线程并发的读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,而数据库的连接数只有10个,这时我们必须控制只有十个线程同时获取数据库连接保存数据,否则会报错无法获取数据库连接。这个时候,我们就可以使用Semaphore来做流控,代码如下:

 1 public class SemaphoreTest {
 2 
 3     private static final int THREAD_COUNT = 30;
 4 
 5     private static ExecutorService threadPool = Executors
 6             .newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
 7 
 8     private static Semaphore s = new Semaphore(10);
 9 
10     public static void main(String[] args) {
11         for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
12             threadPool.execute(new Runnable() {
13                 @Override
14                 public void run() {
15                     try {
16                         s.acquire();
17                         System.out.println("save data");
18                         s.release();
19                     } catch (InterruptedException e) {
20                     }
21                 }
22             });
23         }
24 
25         threadPool.shutdown();
26     }
27 }

  在代码中,虽然有30个线程在执行,但是只允许10个并发的执行。Semaphore的构造方法Semaphore(int permits) 接受一个整型的数字,表示可用的许可证数量。Semaphore(10)表示允许10个线程获取许可证,也就是最大并发数是10。Semaphore的用法也很简单,首先线程使用Semaphore的acquire()获取一个许可证,使用完之后调用release()归还许可证。还可以用tryAcquire()方法尝试获取许可证。

其他方法

  Semaphore还提供一些其他方法:

  • int availablePermits() :返回此信号量中当前可用的许可证数。

  • int getQueueLength():返回正在等待获取许可证的线程数。

  • boolean hasQueuedThreads() :是否有线程正在等待获取许可证。

  • void reducePermits(int reduction) :减少reduction个许可证。是个protected方法。

  • Collection getQueuedThreads() :返回所有等待获取许可证的线程集合。是个protected方法。

四、两个线程进行数据交换的Exchanger 

简介

  Exchanger(交换者)是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点,在这个同步点两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据, 如果第一个线程先执行exchange方法,它会一直等待第二个线程也执行exchange,当两个线程都到达同步点时,这两个线程就可以交换数据,将本线程生产出来的数据传递给对方。

Exchanger的应用场景

  Exchanger可以用于遗传算法,遗传算法里需要选出两个人作为交配对象,这时候会交换两人的数据,并使用交叉规则得出2个交配结果。
Exchanger也可以用于校对工作。比如我们需要将纸制银流通过人工的方式录入成电子银行流水,为了避免错误,采用AB岗两人进行录入,录入到Excel之后,系统需要加载这两个Excel,并对这两个Excel数据进行校对,看看是否录入的一致。代码如下:

 1 public class ExchangerTest {
 2 
 3     private static final Exchanger<String> exgr = new Exchanger<String>();
 4 
 5     private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
 6 
 7     public static void main(String[] args) {
 8 
 9         threadPool.execute(new Runnable() {
10             @Override
11             public void run() {
12                 try {
13                     String A = "银行流水A";// A录入银行流水数据
14                     exgr.exchange(A);
15                 } catch (InterruptedException e) {
16                 }
17             }
18         });
19 
20         threadPool.execute(new Runnable() {
21             @Override
22             public void run() {
23                 try {
24                     String B = "银行流水B";// B录入银行流水数据
25                     String A = exgr.exchange("B");
26                     System.out.println("A和B数据是否一致:" + A.equals(B) + ",A录入的是:"
27                             + A + ",B录入是:" + B);
28                 } catch (InterruptedException e) {
29                 }
30             }
31         });
32 
33         threadPool.shutdown();
34 
35     }
36 }

其他方法

  如果两个线程有一个没有到达exchange方法,则会一直等待,如果担心有特殊情况发生,避免一直等待,可以使用exchange(V x, long timeout, TimeUnit unit)设置最大等待时长。

 

参考文章:

  1、《Java并发编程的艺术》

  2、https://ifeve.com/talk-concurrency-countdownlatch/

posted on 2021-03-22 15:15  H__D  阅读(196)  评论(0编辑  收藏  举报