摘要: FunPapers[1]: GBDT和DNN强强联手,表格预测新突破! 论文提出了Tree-hybrid MLP(T-MLP)方法,其核心思想是结合GBDT的特征选择和模型集成优势与DNN的高维特征空间和光滑优化特性,通过张量化GBDT特征门、DNN架构剪枝和反向传播协同训练MLP模型,以实现高效、有效的表数据预测。 阅读全文
posted @ 2025-01-28 00:29 Milkha 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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