文章分类 - 新闻推荐系统实战
DataWhale的Fun-rec组队学习,新闻推荐系统实战笔记
摘要:这是 DataWhale 新闻推荐系统实战的 Task3,主要任务有: 爬虫 构建画像 物料入库 本篇博客主要参考Fun-rec的文档,在这里。 本篇博客主要内容是 scrapy 的介绍,以及项目中新闻物料的爬取和保存。 Scrapy 说起爬虫框架,那 scrapy 必是当之无愧的一哥了。虽然我还没
阅读全文
摘要:这是 DataWhale 新闻推荐系统实战的 Task2,主要任务有: mysql 基础 MongoDB 基础 redis 基础 本篇博客主要是关于 redis 基础,Fun-rec的文档在这里。 Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用AN
阅读全文
摘要:这是 DataWhale 新闻推荐系统实战的 Task2,主要任务有: mysql 基础 MongoDB 基础 redis 基础 本篇博客主要是关于 mongodb 基础,Fun-rec的文档在这里。 看一下 MongoDB 的自我介绍:MongoDB 是由C++语言编写的,通用的、基于文档的分布式
阅读全文
摘要:这是 DataWhale 新闻推荐系统实战的 Task2,主要任务有: mysql 基础 MongoDB 基础 redis 基础 本篇博客主要是关于 mysql 基础,Fun-rec的文档在这里。 当前为mysql基础第二篇,前期内容: mysql基础 - #1 1. 数据库的操作 创建数据库 语法
阅读全文
摘要:这是 DataWhale 新闻推荐系统实战的 Task2,主要任务有: mysql 基础 MongoDB 基础 redis 基础 本篇博客主要是关于 mysql 基础,Fun-rec的文档在这里。 在开始之前,先了解一下mysql是个什么。 mysql 是一个开源的关系型数据库系统。拆解一下:mys
阅读全文
摘要:
近期参加了DataWhale组织的组队学习,加入了其中的新闻推荐系统的学习,专门开了一个分类来记录学习的过程! 项目地址:Fun-rec。 先给出整个新闻推荐系统的框架: 可以很清楚地看到,整个系统被划分成两个部分:offline,online。 offline offline部分主要包含: 新闻物
阅读全文
