文章分类 -  机器学习的数学

机器学习中的数学基础、概念
摘要:黑塞矩阵和雅可比矩阵,相信搞机器学习方向的同学多多少少也听过一点。但是平时毕竟用到的还是不多,因此也不是很重视,甚至对它们的定义也不是很清楚。😫😫😫此次,就借这个博客梳理一下黑塞矩阵及其用途。🐳 定义 黑塞矩阵是由多元函数的二阶偏导组成的矩阵。假设 \(f(x_1, x_2, ..., x_ 阅读全文
posted @ 2021-11-30 11:06 Milkha 阅读(5040) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:二次型是一种特殊的二次函数,其中只含二次项,在机器学习中常以目标函数的形式出现。 基本概念 二次型(Quardic Form),只包含二次项的函数,如: 2x23xy+y2+z2 二次型可以写成矩阵的形式:\(\boldsymbol{x}^T \boldsymbol 阅读全文
posted @ 2021-11-26 16:37 Milkha 阅读(909) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示