随笔 - 随笔分类 - Milkha

摘要：

论文提出了Tree-hybrid MLP（T-MLP）方法，其核心思想是结合GBDT的特征选择和模型集成优势与DNN的高维特征空间和光滑优化特性，通过张量化GBDT特征门、DNN架构剪枝和反向传播协同训练MLP模型，以实现高效、有效的表数据预测。阅读全文

posted @ 2025-01-28 00:29 Milkha 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)

大模型训练工具，小白也能轻松搞定！

摘要：

常见的大模型微调、训练工具，包括Axolotl、Llama-Factory、Firfly、Xtuner、Swift、Unsloth、Trainer。阅读全文

posted @ 2025-01-22 00:43 Milkha 阅读(4172) 评论(0) 推荐(4)

浅谈文本匹配

摘要：

本文探讨了文本匹配的演变，从字面匹配到语义匹配，分析了各自的特点与挑战。字面匹配关注文本的精确重合度，而语义匹配则试图理解文本的深层含义。尽管语义匹配在处理复杂关系时更具优势，但仍面临长短文本匹配、词序感知和多实体关系等难题。期待未来大模型能进一步提升语义匹配的能力。阅读全文

posted @ 2025-01-04 10:42 Milkha 阅读(1068) 评论(0) 推荐(0)

语言模型文本匹配的主流方法回顾

摘要：

探索文本匹配的奥秘，一文尽览文本匹配主流方法阅读全文

posted @ 2024-12-28 16:34 Milkha 阅读(508) 评论(0) 推荐(1)

论文速读记录 - 202410

摘要：

秋意浓，看几篇论文解解乏吧~ 阅读全文

posted @ 2024-10-31 22:26 Milkha 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)

论文速读记录 - 202409

摘要：

9月论文速读记录，KDD 2024论文专场，提前祝大家国庆快乐！阅读全文

posted @ 2024-09-29 15:08 Milkha 阅读(592) 评论(0) 推荐(0)

论文速读纪录 - 202408

摘要：

新鲜出炉的八月份论文阅读记录阅读全文

posted @ 2024-09-04 01:31 Milkha 阅读(417) 评论(0) 推荐(3)

Sigir2024 ranking相关论文速读

摘要：Sigir2024 ranking 相关论文速读阅读全文

posted @ 2024-06-15 18:35 Milkha 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)

Huggingface初上手即ERNIE-gram句子相似性实战

摘要：

大模型如火如荼的今天，不实操实操一下语言模型实在说不过去了阅读全文

posted @ 2024-02-29 22:52 Milkha 阅读(609) 评论(0) 推荐(2)

RAPTOR：递归摘要与树形检索的结合，提升RAG检索性能

摘要：

RAPTOR：递归摘要，树形检索，助力RAG中的多粒度语义文本块检索阅读全文

posted @ 2024-02-08 08:58 Milkha 阅读(1731) 评论(0) 推荐(1)

Empowering Long-tail Item Recommendation through Cross Decoupling Network (CDN)

摘要：

长尾问题是个老大难问题了。在推荐中可以是用户/物料冷启动，在搜索中可以是中低频query、文档，在分类问题中可以是类别不均衡。长尾数据就像机器学习领域的一朵乌云，飘到哪哪里就阴暗一片。今天就介绍来自Google的一篇解决长尾物品推荐的论文。阅读全文

posted @ 2023-09-03 00:36 Milkha 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0)

湖南大学信息科学与工程学院选课指南！！！

摘要：由于研一的疏忽，导致学科的时候少选了一个学分😥😥😥😥😥，悲催的我只得在研二上学期，其他同学都不用上课的时候，还要每周去上课，到了还要紧张兮兮的准备期末考试，再一次体会到了被期末考试支配的恐惧，特别是我选的是令人望而生畏的随机过程。不过经过一学期的学习，也算摸着了一点随机过程的门道，希望以后阅读全文

posted @ 2022-01-06 21:51 Milkha 阅读(516) 评论(0) 推荐(0)

用随机梯度下降来优化人生

摘要：By - 李沐要有目标。你需要有目标。短的也好，长的也好。认真定下来的也好，别人那里捡来的也好。就跟随机梯度下降需要有个目标函数一样。目标要大。不管是人生目标还是目标函数，你最好不要知道最后可以走到哪里。如果你知道，那么你的目标就太简单了，可能是个凸函数。你可以在一开始的时候给自己一些小目标，例阅读全文

posted @ 2021-11-01 16:25 Milkha 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)

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