文章分类 - 决策树
摘要:文章记录的内容是参加DataWhale的组队学习统计学习方法(第二版)习题解答过程中的笔记与查缺补漏! 参考解答地址:决策树。 1. 根据表5.1所给的训练数据集,利用信息增益比(C4.5算法)生成决策树。 解答思路: 列出C4.5的生成算法; 使用sklearn的DecisionTreeClass
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摘要:Classification And Regression Tree,CART,分类与回归树,一种二叉决策树。作为一种决策树算法,CART与其他决策树一样,由特征选择、树的生成和剪枝组成。本文介绍CART算法生成决策树 后如何对其进行剪枝(将子树变成叶子节点)。 剪枝过程分为两步: 从$
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