2018年1月30日
SVD(奇异值分解)及求解最小二乘问题
摘要： 1. SVD 任意矩阵A (mxn), 都能被奇异值分解为: 其中, U是mxm的正交矩阵, V是nxn的正交矩阵, Σr是由r个沿对角线从大到小排列的奇异值组成的方阵. r就是矩阵A的秩. 2. Moore-Pseudo逆 任意矩阵A, 若存在矩阵X, 使得: 则称X是A的Moore-Pseudo 阅读全文
posted @ 2018-01-30 13:13 龙泽一狼 阅读(597) 评论(0) 推荐(0) 编辑