利用OpenCV在图片上写英文（转载）（不能写中文，否则全部变为？）

 利用OpenCV进行英文字符串的书写是很容易的。只需要调用cvPutText()函数即可。该函数的申明如下所示：

cvPutText(CvArr* img, const char* text, CvPoint origin, const CvFont* font, CvScalar color);函数中各个参数的含义如下所示：

img---图片指针(需要说明的是，CvArr* 等价于void*，一般我们在这里传递一个IplImage*)；

text---显然是需要打印到图片上的字符串的内容；

origin---字符串在图片上打印的原点（即，字符串的左下角在图片中的位置）

font---描述字体属性的变量；

color---字体的颜色；

上面函数中出现了一个较为生僻的变量CvFont*，从名称不难发现，该类型用于进行字符属性的描述；需要刻意提醒的是，CvFont类型的指针并不能像CvMat或IplImage类型的指针那样，存在一个cvCreate**之类的函数对其进行初始化。CvFont类型变量的初始化是通过函数cvInitFont来实现的；该函数的申明如下所示：

void cvInitFont(CvFont* font, int font_face, double h_scale, double v_scale, double shear=0, int thickness=1, int line_type=8）；

该函数中各个变量的含义如下所示：

font---传入及传出的字体属性类型指针;

font_face---表示字体的类型，其取值只能为以下数值之一：

1. CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX    //正常尺寸sanserif字体

2. CV_FONT_HERSHEY_PLAIN        //小尺寸sanserif字体

3. CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX　　//正常尺寸sanserif, 比CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX更复杂

4. CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX   //正常尺寸serif, 比CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX更复杂

5. CV_FONT_HERSHEY_TRIPLEX    //正常尺寸serif, 比CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX更复杂

6. CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL     //小尺寸的CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX

7. CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX      //手写风格

8. CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX     //比CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX更复杂的风格

h_scale---只能为1或0.5，表示水平方向字体的缩放系数；

v_scale---只能为1或0.5，表示垂直方向字体的缩放系数；

shear---取值从0---1，表示字体的倾斜程度，0表示不倾斜，1表示倾斜45度；

thichness, line_type这两个参数同OpenCV的其它绘图函数中定义的一样，表示线型的宽度和线条的类型；

这里，不妨给出一段参考代码，来举例说明上述两个函数的用法；

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "iostream"
using namespace std;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    IplImage* pImg = cvLoadImage("c:/test.jpg");
    if (!pImg)
    {
        cout<<"pImg load error..."<<endl;
        system("pause");
        exit(-1);
    }

    CvFont font;
    cvInitFont(&font, CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, 1.0, 0, 2, 8);
    cvPutText(pImg, "Hello, Chen Lee!", cvPoint(250, 250), &font, CV_RGB(255,0,0));
    
    cvSaveImage("c:/res.jpg", pImg);

    cvNamedWindow("img", 0);
    cvShowImage("img", pImg);
    cvWaitKey(0);

    system("pause");
    cvReleaseImage(&pImg);
    cvDestroyAllWindows();

    return 0;
}