摘要：
转自：https://www.jianshu.com/p/3b5c45e8e5bd 做Java开发，jar包和war包接触的挺多的，有必要对它们做一个深入的了解，特总结整理如下： 1.jar包的介绍 JAR（Java Archive，Java 归档文件）是与平台无关的文件格式，它允许将许多文件组合成 阅读全文
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一、为什么要做无状态化和容器化 很多应用拆分成微服务，是为了承载高并发，往往一个进程扛不住这么大的量，因而需要拆分成多组进程，每组进程承载特定的工作，根据并发的压力用多个副本公共承担流量。 将一个进程变成多组进程，每组进程多个副本，需要程序的修改支撑这种分布式的架构，如果架构不支持，仅仅在资源层创建 阅读全文
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市场上关于X86 和小型机的争论从来就没有停止过，在以往的印象当中，x86服务器在中低端形成了统治之势，而小型机则在关键性应用领域(金融、证券、政府等)享有王者地位。但是随着X86服务器的不断发展，这两年来“去小型机化”的趋势趋于明显，众多金融、电信、政府等用户正逐渐将更多的应用迁移到x86平台。 阅读全文
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网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图： MySQL MySQL声称自己是最流行的开源数据库。LAMP中的M指的就是MySQL。构建在LAMP上的应用都会使用MySQL，如WordPress、Drupal等 阅读全文
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随着DevOps、持续交付等理念的深入人心，微服务架构开始走进我们的视野。 那么微服务是业界期待已久的解决方案么？或者说微服务要比整体解决方案更加简单？ 让我们先对微服务下个定义： 微服务是用一组小服务的方式来构建一个应用，服务独立运行在不同的进程中，服务之间通过轻量的通讯机制（如RESTful接口 阅读全文
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本文适合有一定大数据基础的读者朋友们阅读，但如果你没有技术基础，照样可以继续看（这就好比你看《葵花宝典》第一页：欲练此功，必先自宫，然后翻到第二页：若不自宫，也可练功，没错就是这种感觉→_→）。 大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要、基础的部分，数据不会平白无故地跑到你的数据平台软件中，你得用 阅读全文
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Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统，专门存储超大数据文件，为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务。 本章内容： 1) HDFS文件系统的特点，以及不适用的场景 2) HDFS文件系统重点知识点：体系架构和数据读写流程 3) 关于操作HDFS文件 阅读全文
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作者｜周小帆 编辑｜小智 最新一代的阿里全链路监控系统鹰眼 3.0，同时将基础设施层、分布式应用层、业务逻辑层与客户端层进行了全链路跟踪；技术层面，鹰眼 3.0 日均处理万亿级别的分布式调用链数据，针对海量实时监控的痛点，对底层的流计算、多维时序指标与事件存储体系等进行了大量优化，同时引入了时序检测 阅读全文
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OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银 阅读全文
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storm 架构与原理 1 storm简介 1.1 storm是什么 如果只用一句话来描述 storm 是什么的话：分布式 && 实时 计算系统。按照作者 Nathan Marz 的说法，storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。 Hadoop（大数据分析领域无可争辩的王者）专 阅读全文