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摘要： Nvidia Tesla K40*系列和 Quadro K6000 拥有 12GB 的显存，CST 时域求解器采用六面体网格，仿真所占用的内存与网格数目成线性关系，两者之间的关系为一千万网格约占用 1GB 的内存，故全部采用显存仿真时，12GB 的内存能够仿真 1.2 亿六面体网格，超出部分将在主机 阅读全文

摘要： CST 能够使用GPU 卡对仿真计算进行提速，本文档将说明如何查看工作站上安装了哪些GPU卡。 1. 打开命令行窗口 点击操作系统开始菜单中的运行，并输入cmd，打开命令行窗口（不同操作系统此步骤略有差异）。 2. 进入NVSMI 目录： 使用命令行进入C:\Program Files\NVIDIA 阅读全文

摘要： 在进行CST 计算时，要求关闭超线程（HT, Hyper-Threading），否则将大大降低CPU 多核计算效率。倘若正常运行CST 时CPU 的利用率为100%，若开启了超线程，CPU 的利用率就变成了50%。 处理器的核心数一般指的就是物理核心数，也称之为内核，双核就是包括2 个独立的CPU 阅读全文

摘要： ​无论是什么FEA 软件，想要获得非线性问题的一些解决方法始终没有那么简单。遇到问题是很常见的，那么下面就来看看Abaqus用户克服这一类问题的解决方法吧。 1. 简化模型 从简化模型开始，通过逐渐添加详细信息来构建它，例如可塑性和摩擦性可以在开始时排除。由于简化模型工作正常，可以逐一添加详细信息。 阅读全文

摘要： 这里的提速主要是针对时域电磁算法的。因为时域算法的蛙跳推进模式仅对大量存放在固定 位置的数据进行完全相同的且是简单的操作（移位相加），这正是 GPU 这类众核 SIMD 架构所进行的运算，即 ALU 与内存的存取速度（又称带宽）直接决定了整个运算速度。 下表给出了 GPU 与高速 CPU 数据总线的 阅读全文

摘要： 对于懂电脑的人来讲，他们可以简单地区分出电脑的GPU和CPU的应用范畴及其优势，而今天我们要讨论的问题是“为什么 GPU 更适用于时域算法，而 CPU 更适用于频域算法？”在讨论这个问题之前，我先带大家来了解一下计算中 GPU 与 CPU 架构的区别及并行的处理方式。 1. CPU 与 GPU 架构 阅读全文

摘要： 服务器是指在网络环境下运行相应的应用软件，为网上用户提供共享信息资源和各种服务的一种高性能计算机，它是针对具体的应用而特别制定的。 服务器主要应用于数据存储、高性能计算、网络互连、共享数据、集群计算、流媒体、网络游戏等。 阅读全文

摘要： 在使用CST软件之前，我们一般建议大家关闭 GPU 卡的 ECC 模式而开启 TCC 模式。那么，为什么要进行这样一个操作呢？在此之前，给大家科普一下什么是“ECC”和“TTC”。 “ECC” 其实是 Error Correction Code 的缩写，是 NVIDIA（英伟达） 内自带的错误纠正代 阅读全文

摘要： 众所周知，CST 一贯以优良的界面友好性而著称，用户可以方便快捷的在其 windows 式的界面下进行建模、仿真及结果查看和处理等操作。然而，在某些特定情况下，也需要 CST 进行后台式的运行，比如需要将 CST 软件集成在某些特定运行环境或软件中，如：将 CST 软件统一集成到 HLA（High 阅读全文

摘要： ​我收集了一些网友及客户在使用abaqus软件时遇到的一些问题，下面来看看是如何解决的~ （1）Linux平台使用Abaqus子程序的免费方案 gcc+gfortran 本方法在centos7和centos8中测试成功 安装 Linux下yum安装gcc和gfortran 配置custom_v6.e 阅读全文