05 2023 档案
摘要：Nvidia Tesla K40*系列和 Quadro K6000 拥有 12GB 的显存，CST 时域求解器采用六面体网格，仿真所占用的内存与网格数目成线性关系，两者之间的关系为一千万网格约占用 1GB 的内存，故全部采用显存仿真时，12GB 的内存能够仿真 1.2 亿六面体网格，超出部分将在主机
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摘要：CST 能够使用GPU 卡对仿真计算进行提速，本文档将说明如何查看工作站上安装了哪些GPU卡。 1. 打开命令行窗口 点击操作系统开始菜单中的运行，并输入cmd，打开命令行窗口（不同操作系统此步骤略有差异）。 2. 进入NVSMI 目录： 使用命令行进入C:\Program Files\NVIDIA
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摘要：在进行CST 计算时，要求关闭超线程（HT, Hyper-Threading），否则将大大降低CPU 多核计算效率。倘若正常运行CST 时CPU 的利用率为100%，若开启了超线程，CPU 的利用率就变成了50%。 处理器的核心数一般指的就是物理核心数，也称之为内核，双核就是包括2 个独立的CPU
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摘要：无论是什么FEA 软件，想要获得非线性问题的一些解决方法始终没有那么简单。遇到问题是很常见的，那么下面就来看看Abaqus用户克服这一类问题的解决方法吧。 1. 简化模型 从简化模型开始，通过逐渐添加详细信息来构建它，例如可塑性和摩擦性可以在开始时排除。由于简化模型工作正常，可以逐一添加详细信息。
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摘要：这里的提速主要是针对时域电磁算法的。因为时域算法的蛙跳推进模式仅对大量存放在固定 位置的数据进行完全相同的且是简单的操作（移位相加），这正是 GPU 这类众核 SIMD 架构所进行的运算，即 ALU 与内存的存取速度（又称带宽）直接决定了整个运算速度。 下表给出了 GPU 与高速 CPU 数据总线的
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摘要：对于懂电脑的人来讲，他们可以简单地区分出电脑的GPU和CPU的应用范畴及其优势，而今天我们要讨论的问题是“为什么 GPU 更适用于时域算法，而 CPU 更适用于频域算法？”在讨论这个问题之前，我先带大家来了解一下计算中 GPU 与 CPU 架构的区别及并行的处理方式。 1. CPU 与 GPU 架构
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摘要：服务器是指在网络环境下运行相应的应用软件，为网上用户提供共享信息资源和各种服务的一种高性能计算机，它是针对具体的应用而特别制定的。
服务器主要应用于数据存储、高性能计算、网络互连、共享数据、集群计算、流媒体、网络游戏等。
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摘要：在使用CST软件之前，我们一般建议大家关闭 GPU 卡的 ECC 模式而开启 TCC 模式。那么，为什么要进行这样一个操作呢？在此之前，给大家科普一下什么是“ECC”和“TTC”。 “ECC” 其实是 Error Correction Code 的缩写，是 NVIDIA（英伟达） 内自带的错误纠正代
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摘要：
众所周知，CST 一贯以优良的界面友好性而著称，用户可以方便快捷的在其 windows 式的界面下进行建模、仿真及结果查看和处理等操作。然而，在某些特定情况下，也需要 CST 进行后台式的运行，比如需要将 CST 软件集成在某些特定运行环境或软件中，如：将 CST 软件统一集成到 HLA（High
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众所周知，CST 一贯以优良的界面友好性而著称，用户可以方便快捷的在其 windows 式的界面下进行建模、仿真及结果查看和处理等操作。然而，在某些特定情况下，也需要 CST 进行后台式的运行，比如需要将 CST 软件集成在某些特定运行环境或软件中，如：将 CST 软件统一集成到 HLA（High
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摘要：我收集了一些网友及客户在使用abaqus软件时遇到的一些问题，下面来看看是如何解决的~ （1）Linux平台使用Abaqus子程序的免费方案 gcc+gfortran 本方法在centos7和centos8中测试成功 安装 Linux下yum安装gcc和gfortran 配置custom_v6.e
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