CST均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例

这一期我们一起看一下CST自带案例之一,均匀的头模型和螺旋天线。Component Library 中搜SAR,然后选Head with Helix Antenna模型,或TLM。搜到的其他模型也是不错的SAR 学习案例,这里重点解释怎样设置和计算SAR。

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 Specific Absorption Rate (SAR) 是比吸收率,生物组织单位时间 (dt) 单位质量 (dm 或ρdV) 所吸收的电磁波能量(dw)。

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】最新2017的SAR标准IEC/IEEE62704-1目前还是要求六面体网格,也就是用CST时域T-solver计算SAR是FCC认可的软件结果,CST也是国际SAR标准委员会的成员。正在起草的IEC/IEEE 62704-4针对的是四面体FEM, 目前(2020.5)还没正式公布。FCC要求1g为单位均值的max SAR不超过1.6W/kg的,EU的标准则是10g均值的SAR不超过2W/kg。这两个案例是用频域F-solver四面体和TLM solver六面体子网作为比较,展示这些求解器都可以算SAR值,因为都可以计算电场,所以软件通过以下公式算SAR。

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

 Step 1. 查看模型

头是均匀材料,名字叫Liquid,介电常数42,通常人头内部组织液介电常数在40-42左右。类似的生物材料不在CST基本材料库里,需要Bio Model 3.1拓展包。注意,用来算SAR的材料除了介电常数,一定要定义density,密度ρ。

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

 手机为简单PEC机壳加PEC螺旋天线,有一个端口:

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

接下来看设置,频率为0-1.2GHz, 边界为open(addspace),仿天线推荐。

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】Step 2. 功耗监视器

重点来了,仿SAR值,一定要先加一个Power loss density/SAR 的场监视器。这里定义了一个900MHz 监视器,因为天线工作频率为900MHz。SAR是人体吸收电磁波能量,power loss density是电磁波功率在介质材料中的损耗密度,正好被用来计算SAR值。

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

接下来进行仿真,我们用三个不同的求解器T、F和TLM,不同的网格类型,在适当加密网格之后,三个S参数结果可以达到非常高的吻合度。

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】Step 3. 后处理算SAR

方法一,Post-Processing 的SAR选项,这里可以选均值还是不均值的点SAR值。均值的话单位是10克,1克,还是自定义。

 

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

然后在Specials 里,可以重新定义端口的激励功率。如果不勾选Userdefined,计算的SAR值就是使用默认的端口峰值功率为1W(0.5W RMS),这里我们用天线接收功率0.25W为例,accepted power 意思就是不考虑端口反射 (详见help) 。均值方法Averaging method就用默认的2017年的IEEE/ICE 62704-1, 旧版本叫IEEE P1528.1。该标准规定了仿真软件从一点计算SAR平均值时用的能包括周围组织的正方体,正方体大小是根据被均值的质量,比如1g,和周围组织的密度。其他旧的标准也可以从该菜单中选择。这里选了1g均值, 可以估算一下等一下算SAR的体积,因为头模型材料均匀,密度1000kg/m^3,所以头内部1g就是对应25px^3。Subvolume是用户可以限制计算区域,选一部分体积来算SAR值,可以提高后处理速度,尤其对于是更复杂的模型,比如voxel高分辨率的生物模型加上复杂手机。这里我们大概知道头的坐标区域,就定义了如下X,Y, Z 坐标区域:

 

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

设置好之后,点Ok关掉Specials,点击Calculate.方法二:Template Based Post-Processing, 2D and 3D Field Results, SARResult选项

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

 这里也可以做同样的设置得到SAR的数据和空间分布,我们还是0.25接收功率,采样点设置为2mm,相对于25px^3的均值体积已经很精确了。

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

Step 4. SAR 数据

两种方法均可生成一个SAR的2D/3D结果。右键点击,选择Object information,如下图:

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 

然后便显示SAR的数据信息:

均匀头模型和天线SAR比吸收率仿真案例【CST仿真案例】 以T-solver结果为例:

是否根据用户定义的功率进行缩放

Power Scaling [W]

0.25 Accepted

激励功率

Stimulated Power [W]

0.252477

天线接收功率 (激励功率减去反射损耗)

Accepted Power [W]

0.25

平均网格质量 (所有包含有密度材料的网格)

Average cell mass [g]

0.008

均值方法(不是算点SAR的话)

Averaging method

IEEE/IEC 62704-1

均值质量

Averaging mass [g]

1

在选择的区域内:Selected Volume:

计算区域最小坐标

Min (x,y,z) [mm]

-90, -140, -240

计算区域最大坐标

Max (x,y,z) [mm]

90, 100, 10

计算区域体积

Volume [mm^3]

1.08e+07

所有介质吸收功率

Absorbed power [W]

0.139361

生物组织体积

Tissue volume [mm^3]  

4.39679e+06

生物组织质量

Tissue mass [kg]       

4.39679

生物组织吸收功率

Tissue power [W]     

0.139361

生物组织平均功率

Average power [W/mm^3]

3.16961e-08

生物组织总SAR (全体均值SAR)

Total SAR [W/kg]     

0.0316961

最大的点SAR

Max. point SAR [W/kg]      

9.24563

最大的1g 均值SAR

Max SAR (1g) [W/kg]

2.63443

最大的1g 均值SAR坐标

Maximum at (x,y,z) [mm]     

75, -25, -151

均值最小体积坐标

Avg.vol.min (x,y,z) [mm]

69.855, -30.145, -156.145

均值最大体积坐标

Avg.vol.max (x,y,z) [mm]

80.145, -19.855, -145.855

最大的均值体积边长

Largest valid cube  [mm]

10.3573

最小的均值体积边长

Smallest valid cube [mm]:

10

 均值体积计算精度

Avg.Vol.Accuracy     [%]

0.0001

然后我们选几个参考值,比较一下三个算法,都是加密网格之后:

 

T-solver

TLM-solver

F-solver

Absorbed power [W]

0.139361

0.139815

0.140349

Total SAR [W/kg]

0.0316961

0.0317891

0.0319208

Max SAR (1g) [W/kg]

2.63443

2.64823

2.64651

Maximum at (x,y,z) [mm]

75, -25, -151

75, -23, -151

75, -23, -151

 

可见三种算法分别用不同的网格可以达到非常一致的SAR结果,当然只有时域六面体SAR结果目前被标准认可。这里算出来的MaxSAR (1g)  是2.6 W/kg,超过安全标准,原因一是我们的输入功率不实际,二是天线还没有被优化,比如没有天线罩。

 

Step 5. SAR 分布

三维的SAR分布可以直接点击SAR的2D/3D结果查看。这里可以看到热点在天线旁边的耳朵后面。这里面注意的是,这个头模型三维结构的表面是由三角形棱角的,和网格剖分无关,并不是说我们用的网格是四面体。

 

 
 

 

还可以利用Macro –> Results –> 2D 3D Results -> Plot AveragingVolume for maximum SAR value, 自动显示最大均值SAR的计算体积和位置。

 

 

 

最后划重点:

生物材料要有密度。

要有power loss density/SAR 监视器算三维场。

SAR计算在后处理,采样很重要。

SAR数据在objectinformation,新用户不容易找到。

 

其他关于SAR更精确的仿真一些建议和技巧:

均匀组织液是常用的SAR模型,如本案例中用的CAD模型 ,而很多SAR的计算的组织液模型其实只需要球形或方块就够了。

 

如果要比这个头模型更好的生物模型, CST有业界领先的体积像素voxel模型和各种组织材料,需要BioModel 3.1 拓展包。

 

天线附近的空气和靠近的组织推荐加个空气盒子,不包括在仿真内,但可用来本地加密网格。

生物组织材料要输入密度,金属结构不需要输入密度,不然SAR也会算金属区域。

 

由于生物组织的材料特点,往往需要的网格数会很大,大多数SAR用户选择GPU加速。

先定义一个局部区域电场监视器E-field,再定义功耗power loss,会节省场计算时间。

人体的血液流动带走热量,年龄也影响新陈代谢,这些因素CST都有功能可以考虑进去。

 

计算SAR的根本目的是防止电磁波被人体吸收变成热量,将电磁功耗的结果转去CST热求解器来算温度升高也是非常好的做法,真正意义上的“烧脑”。


 

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