一块显存为 12GB 的 GPU 卡能够在CST 时域求解器仿真的最大网格数是多少？
Nvidia Tesla K40*系列和 Quadro K6000 拥有 12GB 的显存，CST 时域求解器采用六面体网格，仿真所占用的内存与网格数目成线性关系，两者之间的关系为一千万网格约占用 1GB 的内存，故全部采用显存仿真时，12GB 的内存能够仿真 1.2 亿六面体网格，超出部分将在主机内存采用 CPU仿真，GPU 与 CPU 协同仿真的模式，如果单机中安装了 8 张显存为 12GB 的 GPU 卡，则单机全部采用 GPU 能够仿真的最大网格数达 8×1.2 亿，近 10 亿网格，最大可提速 8×5 倍=40 倍！
思茂信息是达索系统资深金牌增值服务商，专为企业/科研/教育客户提供CAE仿真软件方案
推荐文章：
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· winform 绘制太阳，地球，月球 运作规律
· 震惊！C++程序真的从main开始吗？99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列（五）：向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码？零基础破解AI编程运行原理
· 超详细：普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人