mybatis学习18：缓存

什么是缓存【Cache】：
- 存在内存中的临时数据；
- 将用户经常查询的数据放在缓存中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库数据文件）查询；
- 从缓存中查询：从而提高查询效率，解决了高并发的性能问题！
- 三高问题：高并发，高可用，高性能！

为什么使用缓存：

减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率！

--所有的查询 -- 都要连接数据库  -- 耗资源！

怎么优化：
    --1，一次查询的结果，给它暂存在一个可以直接取到的地方！（内存）
    --2，这些暂存在内存中的数据，就是缓存

我们再次查询相同数据的时候：
    --1，直接走缓存，就不用走数据库了！

什么样的数据能使用缓存：
- 经常查询并且不经常改变的数据！【可以使用缓存】

Mybatis缓存：
- Mybatis包含了一个非常强大的查询缓存特性；
- 它可以非常方便地定制和配置缓存，缓存可以极大的提升查询效率；
- Mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存：
  - 默认情况下，只有一级缓存开启（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）；
  - 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存；
  - 为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache，我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存；

一级缓存：
- 一级缓存也叫本地缓存：
  - 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中；
  - 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库；
- 测试：重点
  - 1，开启日志：
```
<settings>
    <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
```
  - 2，测试在一个Session中查询2次一样的记录！
  - 3，查看日志输出：
- 缓存失效的情况：
  - 1，查询不同的东西；
  - 2，增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存；
  - 3，查询不同的Mapper.xml；
  - 4，手动清理缓存：sqlSession.clearCache();
- 总结：
  - 一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段！
  - 一级缓存相当于一个map；

二级缓存：

二级缓存也叫全局缓存，一级缓存的作用域太低了，所以诞生了二级缓存；
基于namespace级别的缓存，一个命名空间，对应一个二级缓存；
工作机制：
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 二级缓存生效前提：一级缓存死掉；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中；
语法：
- 要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行;
```
<cache/>
```

使用步骤：

1，开启全局缓存；

<!--显示开启全局缓存-->
<settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

2，mapper.xml中引入缓存：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.ljxdemo.dao.UserMapper">

    <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存：方式1
    使用时：要确认pojo实体类必须实现Serializable接口；序列化
    （public class User implements Serializable）
    -->
    <cache/>
    
    <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存：方式2-->
    <cache  eviction="FIFO"
            flushInterval="60000"
            size="512"
            readOnly="true"/>
   
</mapper>

3，测试：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.ljxdemo.dao.UserMapper">

<!--    在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
    <cache  eviction="FIFO"
            flushInterval="60000"
            size="512"
            readOnly="true"/>

    <select id="queryUserById" resultType="user" useCache="true">
        select * from user where id=#{id}
    </select>

</mapper>

@Test
    public void queryUserById(){
        SqlSession sqlSession1 = MybatisUtils.getSqlSession();
        SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        List<User> users1 = mapper1.queryUserById(1);
        for (User user : users1) {
            System.out.println(user);
        }

        sqlSession1.close();//一次缓存崩掉
        System.out.println("=====================");

        UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
        List<User> users2 = mapper2.queryUserById(1);
        for (User user : users2) {
            System.out.println(user);
        }

        sqlSession2.close();
    }

测试结果：

总结：
- 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下才有效；
- 所有的数据都会先放在一级缓存中；
- 只有当会话提交或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中；

Mybatis缓存原理：

自定义缓存-Ehcache：

Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存，主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器；

要在程序中使用：

1，导包；

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>

2，mapper.xml中去配置自定义cache：

<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

3，新建ehcache.xml：缓存策略配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">

    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>

    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <!--
        defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略，只能定义一个
    -->

    <!--
        name：缓存名称
        maxElementsInMemory：缓存最大数目
        eternal：对象是否永久有效，一旦设置了，timeout将不起作用
        overflowToDisk：是否保存到磁盘，当系统宕机时
        timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间，单位：秒
        timeToLiveSeconds：设置对象在失效前的允许存活时间，单位：秒

        memoryStoreEvictionPolicy：可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略），FIFO（先进先出），LFU（最少访问次数）

    -->
</ehcache>

4，测试即可！

总结：
- 映射语句文件中的所有 select 语句的结果将会被缓存；
- 映射语句文件中的所有 insert、update 和 delete 语句会刷新缓存；

posted @ 2022-04-10 18:04 gzs1024 阅读(36) 评论(0) 编辑收藏举报

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