终于等到你

众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。
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摘要: 题意: 就是魔法召唤技能,最少的符号数之类的。 思路: 线性dp题 记 dp[i][6] 为祈唤出第 i 个技能之后,身上三个法球的先后顺 序为 0 ∼ 5 的状态的最少按键数。(就是一种技能的三个发球的排列总数为6) 转移就暴力枚举上一个技能的结尾状态,然后算一下有几个 法球是可以重复使用的,取个 阅读全文
posted @ 2019-09-28 23:02 gzr2018 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题意:平面内给定n个点,q次询问,给次给定一个点P,问这个点与平面内n个点可以组成多少直角三角形,其中(n+q)个点互不相等 思路: 分别考虑P点作直角顶点和非直角顶点。这个题思路很简单,就是看如何实现简单而且不会tle!!! 对于直角顶点和非直角顶点代码都比较简单,求后者有点离线的思想。 这里想说 阅读全文
posted @ 2019-09-28 22:56 gzr2018 阅读(926) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 这个题告诉我们两点: 1)求概率,正向不好求,考虑反面 2)0,1背包的容量和dp值是可以互换的,数据类型和范围帮助我们确定 阅读全文
posted @ 2019-09-19 20:08 gzr2018 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题意: 每个奶牛有两个属性,分别是sn和fn,现在要求选择其中的一些奶牛,使的他们sn之和sgma(sn) 和fn之和sgma(fn) 的和最大,同时要求sgma(sn)和sgma(fn)都非负。 思路: 可以直接考虑0,1背包。把其中一个值当成限制条件,另外一个值当作dp值(这一点较为简单) 因为 阅读全文
posted @ 2019-09-19 20:00 gzr2018 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 比赛时认为给了根节点输入的点就是根和儿子的顺序了,其实输入是个无向的树,智障了,一直wa,还以为算概率写法错了。一个dfs求深度,一个dfs求dp值就可以了,简单题 代码: 阅读全文
posted @ 2019-09-09 21:20 gzr2018 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 题意: DAG网络中,求从节点1走到节点n的期望的代价,具体代价的定义见题目即可。 思路: 这类概率dp的递推比较经典,很好写出递推式 用两次期望递推,第一次dp1[i]求 i点到N点的期望时间,第二次dp2[i]求i到N的期望代价,图是个拓扑图,所以我们可以从后往前推(求DFS求拓扑序就 阅读全文
posted @ 2019-09-02 20:54 gzr2018 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大佬的斜率优化博客,写的很好 https://www.cnblogs.com/orzzz/p/7885971.html DP的斜率优化同四边形优化和数据结构优化类似,都是用一种方法快速找到最优的状态转移,以到达优化的目的。一次O(n)转移可以变成log或者常数级别的。 这个题斜率优化的步骤就是,比较 阅读全文
posted @ 2019-09-02 18:35 gzr2018 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题意: 给定字符串,求不同回文子序列的个数(不同表示小标不同即可)。 题解: 考虑区间dp做法 dp[i][j]表示从i到j的不同子序列的个数,包含一点容斥思想。 if a[i] 和a[j]不等 dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i+1][j]-dp[i+1][j-1] (表示取i到j- 阅读全文
posted @ 2019-08-31 11:43 gzr2018 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题意: 给定一串数字,求拿走中间的全部数字,使得代价最小。拿走一个其中数字的代价为这个数字和它左右的乘积。 解法: 考虑常规区间DP的写法,枚举区间长度,枚举起点,枚举分割点(这里的分割点是一段区间中最后拿走的数字是哪一个!可能是这个题的唯一需要考虑的点) 设dp[i][j]表示那走i到j的全部数字 阅读全文
posted @ 2019-08-24 12:06 gzr2018 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 马上大三了,对于训练了一年多而又没有拿过牌子来说,可以说没有退路。但是暑期训练效果和训练状态不是很理想。成绩提升当然需要大量的训练,训练不够,付出不够,每次晚上睡觉前躺在床上 ,我一直思考我的选择是否正确,当然不是关于ACM的选择,而是为ACM之外的一些事情付出时间。而我想的更多的我们队要如何才能稳 阅读全文
posted @ 2019-08-24 09:58 gzr2018 阅读(184) 评论(1) 推荐(0) 编辑
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