OpenCV01

一 简介

opencv (open source computer vision library)是一个基于开源免费发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在linux，window，Android，iOS等操作系统，轻量高效，由一系列的C函数和C++函数类构成，同时提供了python，ruby，matlab等接口，实现了图像处理和计算机视觉的诸多通用算法。由一些模块组成。

 

opencv中的build和source文件夹

build包括头文件include和x86和bin中的动态链接库dll，如果后面有d是debug版本，如果没有是release模块。

头文件和模块是有点类似的，引入头文件导入dll动态链接库。lib是静态链接库，和动态是一一对应的。

 

 

 

二 安装

1. 首先配置环境变量，就运行前自动加载dll，配置opencv2和opencv3的，D:\opencv2\opencv\build\x86\vc11\bin;D:\opencv\build\x86\vc11\bin

2. 配置VS和opencv的环境依赖等

a.单次项目配置

项目——项目属性——配置属性

VC++目录——1>包含目录（D:\opencv\build\include;D:\opencv\build\include\opencv;D:\opencv\build\include\opencv2;$(IncludePath)）——2>库目录（D:\opencv\build\x86\vc11\lib;$(LibraryPath)）

链接器——输入——附加依赖项 注意是debug版本的dll

b.一次配置依赖

视图——属性管理器——

 

 

 

 

读入图像

cv2.imread()读入图像

第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片

• cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。

• cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 

cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫 秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果 按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没 有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限 期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键 a 是否 被按下，这个后面我们会接着讨论。

cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果 你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删 除的窗口名。 

tips：

一 种 特 殊 的 情 况 是， 你 也 可 以 先 创 建 一 个 窗 口， 之 后 再 加 载 图 像。 这 种 情 况 下， 你 可 以 决 定 窗 口 是 否 可 以 调 整 大小。使用到的函数是 cv2.namedWindow()。初始设定函数 标签是 cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果你把标签改成 cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以调整窗口大小了。当图像维度太大， 或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用 

 

在python里导入OpenCV包

import numpy as np

import cv2

读取并显示图像(bmp,jpg,png,tiff)

img=cv2.imread()

创建一个窗口

cv2.namedWindow("Image",cv2.WINDOW_NORMAL )

在窗口中显示图像

cv2.imshow("Image",img)

在窗口显示时

 cv2.waitKey(0)

关闭所有窗口

cv2.destroyAllWindows()

 

复制图片，保存图片格式等相关问题

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread("/Users/guiyanan/Desktop/xjtlu.jpg")

#get new image
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

#copy get a new image
emptyImage2 = img.copy()

#change the color of image
emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#emptyImage3[...]=0 transmit black blank image

cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2)
cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)

 

# for jpeg third is quality of image for png zip degree
cv2.imwrite("/Users/guiyanan/Desktop/xjtlu1.jpg", img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5])

cv2.imwrite("/Users/guiyanan/Desktop/xjtlu2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

cv2.imwrite("/Users/guiyanan/Desktop/xjtlu3.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])

cv2.imwrite("/Users/guiyanan/Desktop/xjtlu4.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()