开源大数据分析平台的内容有什么?
在大数据时代,做好数据管理是非常重要的一个步骤。可以给企业做出正确的经营决策,指引新的发展方向。因此,随着数字化时代的到来,很多企业都倾向于寻找适宜的开源大数据分析平台,以此提升企业办公协作效率,规范好企业内部的数据资源,用于提升办公效率。那么,开源大数据分析平台的内容都有哪些?现在一起来学习吧。
一、应用开源大数据分析平台的优势
数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。面对如此庞大而复杂的结构和非结构数据几何,它们更需要专门设计的硬件和软件工具进行处理,从中挖掘出有用信息。
针对大数据的开源代码平台具有高灵活性、低成本、高质量的优势,在大数据分析平台的构建中,开源软件扮演着极其重要的角色,开源软件或已经成为大数据整体解决方案的重要一个组成部分。我们一起看看大数据的特点是什么。
1、量大
这也是很多客户头疼的问题之一,存储的内容非常多,要想理清楚这些数据,就需要借助一些专用的数据分析工具。
2、速度快
在迅猛发展的当今社会,争分夺秒、提高效率已经成为常态,因此,大数据就需要在获取速度和分析速度上及时迅速。
3、多样化
数据的样式非常多,如文本数据、图片数据、视频数据等,因此数据的多样性决定其需要使用专业的分析工具提高其利用率=效率。
4、价值高
大数据的价值非常高,不仅拥有其本身带来的信息价值,而且还有商业价值。因此做好数据分析对于企业而言非常重要。
大数据是时代进步的产物,它的出现是突然的,也是必然的。作为服务商,流辰信息一直在该领域深耕细作,为行业的数字化进程贡献力量,创造更大的价值。流辰不仅拥有低代码开发平台,近两年还研发出了数据治理平台和数据分析平台。今天,我们就一起来学习数据分析平台都有哪些内容。
二、开源大数据分析平台的内容介绍
这个分析平台对于很多企业的操作人员来说是非常友好的,只需要简单的培训就可以轻松上手,通过拖拉拽实现大屏驾驶舱、数据分析等,它的内容如下:
【数据来源】:
1、多种数据源支持:mysql、Oracle、达梦、clickHouse、iotdb等主流的关系型、分析型、时序数据库支持,在线业务数据建模,左右上下合并,实时预览数据。
2、API数据源支持:无缝支持I-DATA产品线的数据服务对接接口,也支持其他第三方提供的API接口,不限制任何的数据返回格式。
3、静态数据支持:可视化未编辑保存静态表数据,自定义多行多列,或通过Excel表格导入数据。
【可视化设计】:
1、丰富组件库:内置丰富的基础组件、echart图表组件、布局单元组件等等。 对所需组件简单的拖拉拽操作即可完成设计。
2、个性化组件:除去产品本身的基础组件外,支持创建的个性化组件,基于I-BI组件的规范自行拓展,编写满足业务要求的组件。
3、组件样式配置:无论是标准的基础组件或者是个人创建的个性化组件,均可通过可视化的方式,进行配置颜色、字体、大小、位置、背景等等样式,操作简单又直观。
4、动态绑数:组件可通过数据来源进行动态绑定数据,实时更新数据展示。
5、画面事件:可视化设计拥有丰富的事件库,如:点击事件、跳转事件、组件控制、弹窗控制、画面参数变更等等,也可以通过为切换代码模式,自行拓展完成个性化的脚本控制。满足各个场景下的数据钻取、画面联动。
【公共模板库】:
1、驾驶舱:支持驾驶舱模式一览,直观的切换画面展示,支持一键使用画面,另存为个人自助分析,沿用画面本身的布局样式,重新配置数据来源或者更换组件即可快速完成画面设计。
2、行业分析模板:内置各行业多套分析模板,如:电力行业、销售行业、物流行业、机床行业等等。用户可根据自身行业选择相关的模板一键使用,减少画面设计工作,将精力更多的专注于数据即可。
3、行业生态:I-BI公共模板库始终保持活跃,持续设计并发布各行业的分析画面模板,也支持定向设计,您提供相关业务需求我们来完成设计。
【中国式报表】
1、报表分析:复杂报表的查询和钻取、驾驶舱。
2、敏捷看板:面向非开发人员,零代码实现数据分析报告。
3、数据填报:基于IBPS低代码配置的业务表单实现业务数据回填。
【资产门户】:
1、资产门户:数据资产以数据商品形式对其他业务系统、业务部分、外部单位开放,可通过导航、标签、关键字检索的方式查找并查看数据资产详情,并发起各类数据服务使用申请。
2、资产类型:数据库、表、数据模型、文件、在线报表、BI画面、数据服务等,均可发布为资产,对外提供服务能力。
3、全流程管控:对接IBPS表单工作,管理数据资产的发布、盘点、登记、申请等操作,各环节需要相关负责人审核通过。
开源大数据分析平台的内容介绍得够清楚了吧?如果感兴趣可以收藏起来学习。
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